水电站厂房结构振动响应的神经网络预测 Prediction of vibration response of powe…

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《水利学报》 发布者:cjk3d
热度27票 浏览22次 【共0条评论】【我要评论 时间:2007年12月09日 17:38
水电站厂房结构振动响应的神经网络预测

Prediction of vibration response of powerhouse structures by means of artificial neural network method

水电站厂房结构振动主要是水力、机械和电磁三大类振源引起的,厂房结构与机组之间存在明显的耦联作用,厂房结构和机组振动系统呈明显的动态耦合效应和非线性特征.本文在对实测厂房结构与机组振动响应关系分析的基础上,提出应用神经网络预测方法可在不考虑结构精确的数学力学模型的前提条件下,得出被研究对象的非线性振动特性,即通过机组的振动和尾水脉动的监测数据预测厂房结构的振动.该方法应用于三峡水电站厂房结构的振动预测,结果与实测结果基本吻合.水利论文(bo*GL/[%d

作 者:练继建 张辉东 王海军 LIAN Ji-jian ZHANG Hui-dong WANG Hai-jun  
作者单位:天津大学,建筑工程学院,天津,300072 
刊 名:水利学报  ISTIC EI PKU
英文刊名:JOURNAL OF HYDRAULIC ENGINEERING 
年,卷(期):2007 38(3) 
分类号:TV698 
关键词:振动   厂房结构   预测   神经网络  
机标关键词:三峡水电站厂房结构振动响应神经网络预测network method机组振动非线性特征振动预测振动系统振动特性预测方法应用研究对象响应关系尾水脉动数据预测实测结果耦合效应力学模型振动主 
基金项目:国家自然科学基金 
TAG: Prediction prediction Response response Vibration vibration 神经网络 powe
顶:2 踩:3
【已经有22人表态】
3票
极差
2票
很差
4票
较差
2票
稍差
2票
稍好
2票
较好
5票
很好
2票
极好
下一篇:尾矿砂的动力变形及动强度特性研究 Experimental study on dynamic deformation an…
上一篇:水文相似度及其应用 Hydrology similarity degree and its application
查看全部回复【已有0位网友发表了看法】

广告投放

广告投放