支持向量机在围岩稳定性分类中的应用 Application of support vector machine in c…

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《水利学报》 发布者:cjk3d
热度12票 浏览19次 【共0条评论】【我要评论 时间:2006年12月24日 17:38
支持向量机在围岩稳定性分类中的应用

Application of support vector machine in classification of surrounding rock stability

在分析不同围岩稳定性分类方法及支持向量机算法的基础上,提出基于支持向量机的围岩稳定性分类方法.随后采用Matlab语言编程,建立了相应的围岩稳定性分类模型.以某蓄能电站一期工程的实例数据为学习样本,进行学习测试,得到训练效果较佳的分类模型,并用此模型对其二期工程的围岩进行了分类.分析中同BP神经网络算法进行了对比,结果表明,用支持向量机方法来进行围岩稳定性分类是可行的,且具有一定的优越性.

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作 者:赖永标 乔春生 刘开云 朱正国 LAI Yong-biao QIAO Chun-sheng LIU Kai-yun ZHU Zheng-guo  
作者单位:北京交通大学,土木建筑学院,北京,100044 
刊 名:水利学报  ISTIC EI PKU
英文刊名:JOURNAL OF HYDRAULIC ENGINEERING 
年,卷(期):2006 37(9) 
分类号:TU452 
关键词:围岩稳定性分类   支持向量机   分类阈值  
机标关键词:支持向量机算法围岩稳定性分类应用surrounding rock分类模型分类方法支持向量机方法语言编程训练效果学习样本蓄能电站网络算法实例数据二期工程方法及神经基础测试 
基金项目:国家自然科学基金 
TAG: Application application Machine machine Support support vector 向量
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