基于Elman网络的黄河源区径流评估模型--《人民长江》2007年08期

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【摘要】:黄河源区来水量对黄河上游乃至整个流域供水有重要影响,研究黄河源区汛期径流变化规律和来水趋势,对黄河流域水量持续利用和优化配置有重要作用。针对黄河唐乃亥水文站近48 a(1959~2006年)径流流量及年降雨情况,利用反馈Elman网络,尝试建立了黄河源区汛期径流评估模型。并利用matlab7所提供的神经网络工具箱对其进行了仿真实验。预报结果表明,该模型能较好地反映唐乃亥水文站汛期径流量的规律。

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【作者单位】:

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[d\,S i0兰州理工大学电气工程与信息工程学院 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 黄河水利委员会上游水文水资源局 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 黄河水利委员会上游水文水资源局水利论文t&cJ%M'i(z }

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汛期径流预报 Elman网络 ANN模型 黄河水源区水利论文)f5jo9l.~'iA

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1概述现实中大部分学者将研究工作集中在枯季流量预测上,在汛期流量预测上大多数还延用传统预测方法,将神经网络应用于汛期流量预测的研究目前还处于初级阶段。由于影响径流变化的因素十分复杂,且诸多因素之间是一种多变量、强耦合、严重非线性的关系,且这种关系具有动态性[1水利论文:p.tYj|L

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