神经网络在三峡水库诱发地震预测中的应用--《人民长江》2007年02期

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神经网络在三峡水库诱发地震预测中的应用

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.gj8zW.?3O0【摘要】:在地震地质背景研究的基础上,将三峡库首区划分为31个预测单元,再根据不同的诱震组合条件组合成35种方案,选用8个影响因子,运用神经网络理论中改进的BP算法对三峡水库诱发地震强度进行了预测。预测结果对比表明,应用神经网络模型预测的三峡库首区水库诱发地震的结论是可靠的,与其它的数学预测模型相比,运用神经网络模型预测水库诱发地震,具有能充分利用所掌握的资料,能充分表达变量间复杂的非线性关系以及预测精度较高等优点,值得推广应用。

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【作者单位】:水利论文7y;|4\5\g t#|%\I'Z

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【基金】:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2004CB720200)

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【分类号】:TV697.24水利论文I%UoKW~ [7xzM/|

*hX9uyg,ap0【正文快照】:水利论文{u$nqca c#M"v

(}Ah5bjL0目前,与天然地震危险性的研究评价相比,人们对水库诱发地震的认识明显要滞后得多[1,2],因为可供剖析认识的水库诱发地震事件比一般构造地震少得多,致使对水库诱发地震的本质认识和预报研究都受到限制。就一般意义而言,过去对各种水库诱发地震的预测方法实质上都是类比法,即根水利论文,E"Y]/~{ L

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