人工神经网络在南京秋季短期降水预报中的应用--《沙漠与绿洲气象》2007年01期

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热度4票 浏览6次 【共2条评论】【我要评论 时间:2007年12月10日 17:00

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蔡仁

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【摘要】:利用2002年10月2日—12月1日的HLAFS资料,计算得到组合因子,通过相关系数的检验得到预报南京秋季(10—11月)降水的组合预报因子。把这些组合因子和对应的降水实况输入人工神经网络中进行学习和训练,最后得到南京秋季降水的人工神经网络预报方法。检验和试预报结果表明,预报降水的准确率为70%~80%,高于HALAF模式10%~20%。

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【作者单位】:

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2m'i"XJ7D5M0新疆气象台

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【关键词】:

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人工神经网络 组合预报因子 秋季降水

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【分类号】:P456.1

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【正文快照】:水利论文Q _#PjhdPM

i)DX$W#J,D0为了有效利用数值预报产品,人们采用各种释用技术来充分挖掘其中的有用信息,力图提高预报精度。但常用的以经验为主的定性方法存在较大误差;而客观定量方法,如传统统计学方法、动力学方法已不能满足日常的预报精度需要。人工神经网络方法以其独特的优点已广泛应用于长期天气

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