高坝基岩多点变形监测的GRNN模型研究--《水力发电》2007年03期

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热度0票 浏览3次 【共1条评论】【我要评论 时间:2007年12月17日 19:35

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黄铭 刘俊

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o}:K| NM`0j5@0【摘要】:为有效地进行大坝基岩多测点变形分析预测,在既有的大坝变形安全监测数学模型结构基础上,利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性拟合能力建立变形预测模型,并针对高坝基岩多点位移计监测的实际情况,以多个测点的变形量为分析对象,在利用历史变形资料进行训练后实现多点变形预测。实例计算与比较结果表明,GRNN模型计算快、精度高,是进行多测点非线性变形监测预报的有效工具。水利论文7P&],^&M$^.f.c M

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【作者单位】:水利论文k jp%EJ4I8v4X;H

OC.wxP8a0上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院水利论文 eb4r4ODIA

p/f/y0s/`l?(Ck0【关键词】:水利论文 }#oCs3QoM#t

*}Z0O j*Q c8J Q-p0广义回归神经网络 高坝 基岩变形 模型监测

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【分类号】:TV223.3水利论文L@:M:LbM!]

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0引言由于基础变形关系到大坝整体的稳定及安全,所以一直以来都是大坝安全监测分析的重点对象。为全面掌握基础变形的动态规律,通常会在坝基钻孔,埋设监测设备,通过对监测资料的分析,揭示其变形规律及主要影响因素,并通过总结以往的监测信息,对后期基础变形加以预测,指导运行水利论文 Le?6c!i)JD

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