高坝基岩多点变形监测的GRNN模型研究--《水力发电》2007年03期

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高坝基岩多点变形监测的GRNN模型研究

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【摘要】:为有效地进行大坝基岩多测点变形分析预测,在既有的大坝变形安全监测数学模型结构基础上,利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性拟合能力建立变形预测模型,并针对高坝基岩多点位移计监测的实际情况,以多个测点的变形量为分析对象,在利用历史变形资料进行训练后实现多点变形预测。实例计算与比较结果表明,GRNN模型计算快、精度高,是进行多测点非线性变形监测预报的有效工具。水利论文L\^-hf5qH6o }

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【作者单位】:水利论文V.i5e1[*h#Ar:J

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上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院

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【关键词】:

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广义回归神经网络 高坝 基岩变形 模型监测水利论文f5[(XP:O1a-M"A

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【分类号】:TV223.3

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【正文快照】:

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"n5V*x Wa4O`00引言由于基础变形关系到大坝整体的稳定及安全,所以一直以来都是大坝安全监测分析的重点对象。为全面掌握基础变形的动态规律,通常会在坝基钻孔,埋设监测设备,通过对监测资料的分析,揭示其变形规律及主要影响因素,并通过总结以往的监测信息,对后期基础变形加以预测,指导运行

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