基于MATLAB的Elman神经网络在大坝位移预测中的应用--《水力发电》2005年01期

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王浩军 蒋建群 李富强

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【摘要】:根据MATLAB的Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,提出了一种利用Elman神经网络建立大坝位移预报模型的方法。通过实例比较Elman模型与BP模型的预测效果,结果表明,所建立Elman神经网络模型不仅收敛速度快,且其预测精度高于BP网络模型。利用MATLAB神经网络工具箱能使工作者从繁琐的编程中解脱出来,有效的提高工作效率。水利论文;|p5HMk

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【基金】:浙江省自然科学基金项目(502020)水利论文bY1kpG

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0引言近年来,人工神经网络技术在水利水电工程的众多领域得到了广泛的应用。由于神经网络具有并行处理、联想记忆、分布式知识存储、鲁棒性强等特点,尤其是它的自组织、自适应、自学习功能,从而在复杂非线性系统的分析和预测中得到了广泛应用。目前非线性系统辨识中普遍采用水利论文Zf}n6I_1u|

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