基于独立分量的信息极大化法机械振动盲分离研究--《船舶工程》2008年01期

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基于独立分量的信息极大化法机械振动盲分离研究

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【摘要】:基于最大信息化原理,建立了用独立分量分析方法估计分离矩阵的自适应算法.利用所建立的方法进行了数值仿真,分离后信号波形与源信号一致.对具有不同转速的调速电机进行了多传感器信号采集并进行盲分离,电机的频率被有效的区分开来.实例证明,该方法是分离机械振动信号的一种有效方法.

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机械振动 信号处理 盲源分离 独立分量分析 源信号 盲分离 混合矩阵 互信息 不确定性 噪声信号水利论文6g$L(\zf1o9NJ

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【分类号】:TN911.7

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【正文快照】:

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0引言近几年,对盲源分离(blind source separation,BSS)方法的研究已经成为信号处理领域一个的热点问题.目前,该技术已成功应用于通信、生物医学、语音识别与图象处理等领域,在机械故障诊断中也有了初步的研究应用[1-3].1盲源分离的基本原理盲源分离的数学模型可以表示成如下

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