多雷达多目标航迹跟踪法--《船舶工程》2005年03期

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【摘要】:提出了一种改进的模糊极小极大(FuzzyMin-Max,FMM)神经网络算法,并结合无师训练FMM神经网络的聚类,给出了一种基于FMM神经网络的多雷达多目标航迹跟踪方法.仿真实验结果表明,这种方法能够有效地完成多雷达多目标的数据融合,并较好地实现了多雷达多目标的航迹相关.水利论文5Cws7_M3? x`

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【作者单位】:水利论文p+x6ZB-`w-ajU

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人工智能 多雷达多目标航迹跟踪 FMM神经网络 聚类

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【分类号】:TN953

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j$\ d7Z6uNc}5Y0【正文快照】:

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多部雷达同时监控某一区域的多批目标时,由于通信延迟、雷达天线扫描周期不同及各雷达系统误差不同等多种原因,在某一时刻情报融合中心接收到的多部雷达测量数据呈现团状,且分布在目标真实值的周围.如何从这些观测值中区分哪些值实际属于同一目标,进而实现对目标的自动跟踪和

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