基于机载高光谱遥感数据的溢油信息提取方法:《大连海事大学学报》2014年01期

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刘丙新 张志达 李颖 陈澎

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,^&ebu bp0【摘要】:为减少高光谱遥感数据处理波段,提高处理效率,提出一种基于最小噪声分离波谱的决策树分类方法.利用最小噪声分离变换(MNF)降低数据冗余度,并将图像噪声分离,通过分析各地物的MNF特征值,建立分类决策树,并提取了油膜相对厚度等信息.结果表明,该方法保证了识别精度,有效利用了光谱维信息,明显减小了数据处理时间,从而将高光谱数据用于溢油应急快速产品的生产中.水利论文(D-J0Sg"sy5y

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【作者单位】:

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*H]MN[ Yk'?*r7[%g0大连海事大学航海学院;

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高光谱遥感 溢油监测 最小噪声分离

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P'e~ D Y%| R3MiPp0【基金】:国家自然科学基金资助项目(41071260)

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中国石油天然气股份有限公司科学研究与技术开发资助项目(2011A-0209-01)水利论文i%oQ/uE ` G~7~.A

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中央高校基本科研业务费专项资金资助(3132014023)

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【分类号】:TP751.1

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【正文快照】:水利论文z3_ `2qu

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0引言遥感技术作为一种监测溢油污染的有效手段,在国内外的溢油监测系统中扮演着重要角色[1].传统多光谱遥感数据在几个离散的波段获取地物信息,无法得到地物在某一波长范围内的连续波谱,从而丢失了对地物识别有用的光谱吸收特征,另外受大气、海面等方面干扰,水上油膜信息的

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