基于信息融合的柴油机冷却系统状态识别:《大连海事大学学报》2014年01期

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《大连海事大学学报》 发布者:cjk3d
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于桂峰 严志军 孙小龙水利论文1ZYi3OU4`6jK

~GyV.i Y0【摘要】:针对柴油机冷却系统状态识别,提出基于证据理论的多传感器信息融合方法.基于两个温度传感器的柴油机冷却系统状态,获取多源信号,采用各传感器测试数据与系统对应标准状态特征集的贴近度,确定基本概率分配矩阵,通过Demster-Shafer证据组合方法实现信息融合,并确定系统的运行状态.结果表明,该方法可以提高设备状态识别的确定性,为柴油机冷却系统状态识别提供一种新途径.水利论文@@4rY6m.Wh`N

5rtm0EQqb.~w#Z3Q$n0【作者单位】:

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大连海事大学轮机工程学院;

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【关键词】:水利论文H d6MS!Y^'}Ro'Q~

^Y't^8Fn-v0柴油机 状态识别 证据理论 多传感器 信息融合水利论文T:])n!LN#`h)rq

Qk*C.oT0【分类号】:TK423水利论文r:q8paX

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0引言Dempster-Shafer证据理论(简称DS理论)最早由Dempster于1967年提出,后由Shafter加以扩充和发展.DS理论可处理未知不确定性,对多源信息通过估计基本概率分配方程和Dempster组合规则来获得决策识别结果.很多学者对DS理论在机械设备故障诊断领域的应用开展了研究[1-3],其中水利论文9uK&ucs ied

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