基于BP神经网络的船舶航迹实时预测:《大连海事大学学报》2012年01期

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《大连海事大学学报》 发布者:cjk3d
热度0票 浏览9次 【共0条评论】【我要评论 时间:2012年12月10日 19:53
水利论文sV&hMZO+L

基于BP神经网络的船舶航迹实时预测

D Wc_}!s`0

x @.u'y-l0徐婷婷 柳晓鸣 杨鑫水利论文:VaO } wn tY

E_]~U:NOc%EH0【摘要】:提出以预测船位差实现航迹预测的思想,并设计基于三层BP神经网络的航迹预测模型.模型以航向、航速和经度差、纬度差作为输入输出.实验表明,该算法预测精度高、算法耗时短、计算参数少,符合VTS对航迹预测的准确、实时、通用性的要求,表明方法是有效可行的.水利论文a{:w`:N7?sV

水利论文 u3lt2{L6sO

【作者单位】:水利论文`5W}4S%\%R

ybt:T[&^0大连海事大学信息科学技术学院;

+S!q?pi r)ns[^0

:X!]-Gg4T*[:Q0【关键词】:水利论文&P}4pL:sY gU

/x#hJ;w7J H3Ti-sh0船舶 航迹预测 BP神经网络 在线训练水利论文b]:r t3Ts*~

水利论文Y6X |%Om4S `z

【分类号】:U675.7水利论文-R}I)td

lD.Fs3[nT!Dr'I*H0【正文快照】:

&T%S:jp*@s8I2W0

WQDWq1_ G00引言在ATMS领域,航迹预测一直都是研究重点,不仅理论成熟、技术先进,而且以此研发的多种成熟产品[1-4]在跟踪、防撞、预警、计划分配、决策支持、交通管制等各方面取得了显著成果.与此相比,VTS在航迹预测方面的研究大多采用传统的卡尔曼滤波、粒子滤波等需要建立运动学[5-6]

2E#aZH]u8Vg0
下一篇:基于BP神经网络的船舶耐波性评价:《大连海事大学学报》2012年01期
上一篇:基于Backstepping方法的船舶直线航迹控制:《大连海事大学学报》2012年01期
查看全部回复【已有0位网友发表了看法】

广告投放

广告投放