大型低速柴油机增压系统故障诊断的研究:《大连海事大学学报》2000年01期

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黄加亮 翁泽民 张均东 孙培廷

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【摘要】:提出一种适用于船用柴油机涡轮增压系统故障诊断的方法 ,即基于径向基函数 ( RBF)神经网络模型诊断方法 ;并对该系统的征兆 /故障样本集进行设计 ;采用 MATLAB语言编制仿真程序 ,实现增压子系统故障诊断的算法和程序设计 .仿真实验结果表明本文所提出的诊断方法是可行的 .水利论文1G"O*f[pCxg7o

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【作者单位】:

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【关键词】:水利论文#nD5\ LX;|Q

;q.[%v?u'g%SW0船用柴油机 故障诊断 RBF神经网络 涡轮增压系统

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;S R u;|x4W`#Y1P Q^E0【基金】:交通部科技进步“通达计划”资助项目!( 95-0 5-0 4 -0 2 )水利论文e^Q4Qm5wPLP~0}v

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辽宁省科学技术基金资助项目! ( 981 0 4 0 0 5)

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sTn:?^X!W'sCI0【分类号】:U664.12水利论文xe,uDOmN&^

%pA NsBU m+}&RP0【正文快照】:水利论文/}%RQlup.fsu0r/}

0` |J4Nb[O0本文首先建立神经网络诊断模型 ,然后以 MAN-B W6L60 MCE型船用低速大功率柴油机增压系统为实例 ,设计征兆 /故障样本集 ,采用一个单隐层的 RBF神经网络对样本进行训练和仿真实验 .结果表明 ,RBF神经网络应用于柴油机增压系统的故障诊断是可行的 ,不仅可以实现对故障模式的准水利论文f:@'r2]*\Z#l,@

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