人工神经网络在工业污染源综合评价中的应用:《中国给水排水》2006年01期

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【摘要】:现有污染源评价方法很多,但均为线性方程,由于环境、经济、社会指标间相互关系非常复杂,既存在多重共线性,又存在非线性关系,这使得应用现有方法对污染源进行环境经济属性综合评价时难以做到周全。以深圳市为例,首次引入人工神经网络(ANN)对工业行业污染源进行综合评价,并采用等标污染负荷和综合判别指数两种方法进行对比。结果表明,ANN法的评价结果最优。由于ANN具有模拟任意非线性连续函数的能力及自学习的特点,因此适用于污染源的综合评价。水利论文'OY"H P$mh

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【作者单位】:

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天津大学环境科学与工程学院 天津大学环境科学与工程学院

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/gE+` d0Fju0E.\0【关键词】:

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]"j!V%s\8h B0人工神经网络 污染源综合评价 行业综合评价 等标污染负荷 综合判别指数水利论文Y8U:?"i7~#a

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【基金】:天津市应用基础研究计划项目(05yfjmjc10300)水利论文4Sv3_xq)QK_/\

I,O7L \;K;^m](c9?E1W0天津市科技发展计划项目(033113811)水利论文 X!C!ZpN7V

1tTO{)Jl&Z:}0【分类号】:X501水利论文,|\{ O-{/^Mv

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【正文快照】:

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水污染物总量控制和分配是现阶段我国环境管理的主要内容之一,综合评价污染源的环境经济属性是实施污染物总量控制和分配的主要依据,因此结合地区特点研究开发科学、合理的污染源综合评价方法,已成为当前污染源管理的一个研究热点[1、2]。由于行业结构的复杂性、污染特征的多水利论文^9};f)}k5O t

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