基于BP神经网络的隧道渗漏水等级评定模型研究--《隧道建设》2009年06期

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热度2票 浏览5次 【共1条评论】【我要评论 时间:2009年12月10日 15:25

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a6Suz)IYiH0李倩囡 唐爱玲 吴剑 黄涛 潘海泽水利论文 O%nI[G Whl

m2h-V L8I0【摘要】:由于隧道渗漏水的普遍性和严重危害性,隧道渗漏水已成为隧道工程建设和维护的一大关键课题。针对我国隧道渗漏水的现状,通过综合分析影响隧道渗漏水的各种因素,找出影响隧道渗漏水的主要因素,提出包括隧道设计施工因素、防排水工程措施、围岩及地下水情况、自然地理情况4个一级指标共10个因素的评价指标集,构建基于BP神经网络的评价模型,并验证该模型的可靠性。该方法为进一步提高隧道渗漏水等级评价的精确度提供新的思路。水利论文Vn]Ogy h^ p

.e8{1E}pSt6@0【作者单位】:水利论文Hv_8su5z[

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西南交通大学环境科学与工程学院;水利论文]vV%X&Q

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【关键词】:

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,U[}K%R&u1Df0BP神经网络 隧道设计 渗漏水 灾害等级 等级评定 评价模型 工程措施 分析影响 防排水 评定模型水利论文 \4w ~`ti8J#h2D L"n

'ZQ'Rz6k&l/o0【基金】:铁道部科技研究开发课题(2006G-047)

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O8E.j8KHCU0留学回国人员科研启动基金资助项目(2007-24)水利论文8f(|(\;_0Si)zk p

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国家大学生创新基金资助项目(81061310)水利论文x9Z5Mz+G

\,Qi k*W0【分类号】:U457.2水利论文'x4dhFtz$Q

B?0HMy,N B}/} a+I0【正文快照】:水利论文4i5g!V.Z8k+BKZIY

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0引言近年来,我国山区铁路运输事业蓬勃发展,运营隧道的数量和里程也快速增加。然而,在国内已竣工运营的隧道中,隧道衬砌结构渗漏水的情况普遍存在,已成为我国铁路隧道工程最为广泛的病害之一[1]。介于隧道渗漏水的普遍性和严重危害性,隧道渗漏水已成为隧道工程建设和维护的

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水利论文IANA网友 [nypd1doi] ip: 223.240.*.*
2015-12-27 07:06:18
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