基于BP神经网络的隧道渗漏水等级评定模型研究--《隧道建设》2009年06期
基于BP神经网络的隧道渗漏水等级评定模型研究
李倩囡 唐爱玲 吴剑 黄涛 潘海泽
【摘要】：由于隧道渗漏水的普遍性和严重危害性,隧道渗漏水已成为隧道工程建设和维护的一大关键课题。针对我国隧道渗漏水的现状,通过综合分析影响隧道渗漏水的各种因素,找出影响隧道渗漏水的主要因素,提出包括隧道设计施工因素、防排水工程措施、围岩及地下水情况、自然地理情况4个一级指标共10个因素的评价指标集,构建基于BP神经网络的评价模型,并验证该模型的可靠性。该方法为进一步提高隧道渗漏水等级评价的精确度提供新的思路。
【作者单位】：
西南交通大学环境科学与工程学院;
【关键词】：
BP神经网络 隧道设计 渗漏水 灾害等级 等级评定 评价模型 工程措施 分析影响 防排水 评定模型
【基金】：铁道部科技研究开发课题(2006G-047)
留学回国人员科研启动基金资助项目(2007-24)
国家大学生创新基金资助项目(81061310)
【分类号】：U457.2
【正文快照】：
0引言近年来,我国山区铁路运输事业蓬勃发展,运营隧道的数量和里程也快速增加。然而,在国内已竣工运营的隧道中,隧道衬砌结构渗漏水的情况普遍存在,已成为我国铁路隧道工程最为广泛的病害之一[1]。介于隧道渗漏水的普遍性和严重危害性,隧道渗漏水已成为隧道工程建设和维护的
