基于BP神经网络的三峡库区小流域水质评价--《节水灌溉》2009年01期

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S$h4~ uh;{D NMm0基于BP神经网络的三峡库区小流域水质评价

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杜富芝 傅瓦利 杜小红 王素芳 赵俊丽 袁红 王晴 韩伟水利论文&oq3lzL

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【摘要】:在阐述BP人工神经网络原理的基础上,运用我国地表水环境质量标准(GB3838-2002)作为训练样本,建立了一个多因子水质综合评价的3层BP网络模型,以溶解氧、氨态氮、总磷、砷、汞和铬为评价因子,对三峡库区小流域-嘉陵江的次级支流流域进行了水质综合评价。结果表明:该河中上游水质状况良好,而下游水质状况较差,汇入嘉陵江、长江后将对三峡水库的水质造成不良影响。为了保证三峡水库的水质安全,建议加强库区小流域的地表水环境管理。

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【作者单位】:水利论文 U0yaXO-P

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西南大学地理科学学院土壤实验室;重庆市北碚区环保局;东营职业学院教育系;山东省曲阜市一中;水利论文6I2^(zm&a.X+i0[

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【关键词】:水利论文2F.`v)y%k``(@

MI[ l {K0BP神经网络 三峡库区小流域 水质评价 水质综合评价 水质状况 网络模型 三峡水库 水环境质量标准 评价结果 嘉陵江水利论文+v*sIT8z c

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【基金】:国家自然科学基金资助项目(40701179)水利论文G/x+`$uT+X2W/z~

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【分类号】:X824水利论文n#G9M&F%oU.Ni

*Q5o"RD O(wAj? `0【正文快照】:水利论文A#B,b}p

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0引言2009年,三峡工程完建并进入正常运行期,水库正常蓄水位将达到175 m,库区水域正式形成[1]。目前,对于三峡库区水质的研究主要集中于三峡水库、长江干流及其主要支流[2-5],而对三峡库区小流域水质状况研究的较少。作为大流域中一个相对独立的单元,小流域的水环境改善是实水利论文h0M M-_%@9ls]

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