基于BP神经网络的土壤氮素运移模型--《节水灌溉》2008年01期

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基于BP神经网络的土壤氮素运移模型水利论文~g%h$_*[q

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乔冬梅 齐学斌 庞鸿宾 樊向阳 李平 黄仲冬 亢连强

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#` ]weA2v3ko0【摘要】:随着淡水资源的日益紧缺,再生水灌溉已成为人们日益瞩目的研究方向,而再生水灌溉条件下土壤氮素运移规律与模拟成为这个研究的关键环节之一。以往对土壤氮素运移的模拟主要聚焦在数值模拟上,鉴于数值模拟在应用上的复杂性,为了寻找一种简便实用的模拟方法,尝试引入人工神经网络技术对土壤氮素运移进行模拟,经模拟计算得出,拓扑结构为10∶12∶7的BP网络模型可以较精确地模拟再生水灌溉条件下的土壤氮素运移,此研究为土壤氮素运移的研究开辟了新方向。水利论文L1l;B{X U|k

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【作者单位】:

vJ,u$K*S~&V0L0 水利论文Jh {&SaRe'C@

中国农科院农田灌溉研究所 中国农科院农田灌溉研究所 中国农科院农田灌溉研究所 中国农科院农田灌溉研究所 中国农科院农田灌溉研究所 中国农科院农田灌溉研究所 中国农科院农田灌溉研究所

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.oM J,~ZH0【关键词】:

6qx:U9ai3X#h:tz0 水利论文X3{I[G

再生水灌溉 BP神经网络 氮素运移 模型 土壤硝态氮 土壤氮素 地下水埋深 人工神经网络技术 灌溉条件 数值模拟水利论文9T _|lf4q

`5El ` \.q_4X0【基金】:科技部国际科技合作项目(2006DFA72190)

5@b2ms B0 水利论文RL;U8X!~gJ0`2s(o

国家科技支撑计划项目(2006BAD17B02)

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}4y&TC;G^bZNlW0欧盟第六框架项目(PL023168SAFIR)水利论文7\%Qm4v/J%d

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【分类号】:S153;S126水利论文*Q&VfEM;F J r|

&xTSjF^I-b0【正文快照】:

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0引言水资源短缺和水污染是我国面临的两大水资源问题,在水资源严重短缺的同时,我国的水污染还在不断加剧。近几年来,再生水已经成为城镇近郊灌溉用水的重要水源。目前模拟氮素运移转化的模型包括对流-弥散传输模型、传输-化学平衡模型、函数模型3大类[1~4]。考虑土壤参数的

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