引入纹理特征的SSVM算法在极化SAR影像分类中的应用 Research on PoISAR Image Classification Based on SS

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《测绘通报》 发布者:cjk3d
热度30票 浏览4次 【共0条评论】【我要评论 时间:2013年2月23日 21:18
水利论文/j/H e!APc Yn Q_)Q

引入纹理特征的SSVM算法在极化SAR影像分类中的应用水利论文+E:k(rI g&B{7i

(gL&QxK Y0Research on PoISAR Image Classification Based on SSVM Algorithm and Texture Feature Introducion

2DX K[)nR1lx%v0 水利论文&| b7[A W"py2c `j

导出

;RttV!e L0

Xh9Y0rBy@p0添加到引用通知水利论文!JuI'BE{{ a

f!X^x u]Q5i} Ki0分享到

4^r\0g'l+O(i'G'L%se0Ya0

@#UT FxF }0|

6G FV@9s#k5t _0

6B m r:tL&V5g0下载PDF阅读器水利论文ux6Y'x Z Z

,B/j3L j-I9o]0摘要:水利论文&T!V%L5O,YbrZ&u!a

Bdw?U-F0在极化SAR影像极化特征的基础上,引入影像的纹理信息,利用带核函数的SSVM算法对极化SAR影像进行分类研究。该方法首先利用精致LEE滤波器对极化SAR影像进行去噪处理;然后采用小波变换对去噪后的总功率影像Span进行纹理特征提取;最后将纹理信息和极化信息结合,并采用SSVM方法对极化SAR影像进行分类。利用NASA/JPLAIRSAR获取的L波段SanFrancisco海湾和荷兰中部Flevoland地区的影像对该方法进行验证,结果表明,SSVM算法可有效地用于极化SAR影像分类,且分类精度和分类效率都优于SVM算法。同时纹理信息的引入使SSVM算法的分类精度得到了进一步提高。

$v$mqo5p;p0

G*{8M{/`0作者:水利论文L4_x.X)L1`)m `

fWV*Xh)ls|0刘利敏[1]水利论文9fK(FGa,Z

水利论文u @ h/vG&^9[(L&||

余洁[1]

d7gs@PX0

[)y dM,cN2A0燕琴[2]

K6\m3T3{0 水利论文 k |UB3O g ^{;O!}

刘振宇[1]

5v|NZ_e qM0 水利论文2C Z"G umT[5g

朱腾[1]

9BlcpcD0

!m r8u"A5KL L S@0Author:

dm T1V&?8]0 水利论文'|8qA1l#i-xz

作者单位:水利论文$|W+j'g8JS

水利论文vmW H$H

武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079

1cS'e2`I2b$TG;Z+v4Z0 水利论文r+E,\u:g!m!`

中国测绘科学研究院,北京,100039水利论文%_7M&S)v*@a

;V|BxZj%{,vz Y0期 刊:

$sy,`1^.Pk7iw0

+qZ*M0KC:lm5L)O1A0测绘通报水利论文:xr&_Z^ LK5I|$~

$\-bV zR0ISTIC

x4VjM{4a,s,y5p|)]b0

;d(Q5d o5h8M1G0PKU水利论文/N'T C6wSP:Lp

水利论文M*P3OMsE-Y |"Mm

Journal:水利论文6t{oj8Xc

u5E4{x,I5?h;Q0Bulletin of Surveying and Mapping水利论文Fs4G4vf!q

水利论文Z5I_Dau[dB

年,卷(期):水利论文%J&a&xL kC

水利论文x3h#Q1HC0`XR

2012, (8)

%K(`,Z\M0 水利论文)h~4gp7NEH X$E

分类号:水利论文a s@ e EOXWh!{`

水利论文 `O|5`v\ _

P21水利论文*a3j&o0Im1X [QV{*V#s(E

gd(q:U~O0关键词:

}"{A[P6]3o4^0L0

1MAF7k,O0SSVM水利论文vE@7a,eS]ocu~

水利论文P9A:A6? T#y

小波变换水利论文X@E5v"Y

B:XbU1R"MJ8Rj0极化信息

^%uSHD0 水利论文Y:D9J@5Z ?

纹理特征水利论文8fm N$Ta;N5^

Qy#Gl#B]8i0机标分类号:水利论文0Y `@ kd?

6d%[B7A8]sJ1?0TP3 TN8水利论文!E2tK3JV%D

9R`$J n3sd0在线出版日期:水利论文$w.C4v\4j*A

水利论文{8x\l,[6`"E#Y7fd9K

2012年10月24日

*H"QA6aY0 水利论文 ?"b^4P*P8S

基金项目:

7u/Mm j'vGX k?0

1P7|n)[2c5V e0国家863计划,武汉大学博士基金水利论文wY)w/l(LH xU.]

cUn`O hc7Yo l[ H0引入纹理特征的SSVM算法在极化SAR影像分类中的应用

%c-\``,D.s B0 水利论文q2BMGH9`"Wh

[期刊论文] 测绘通报

"m_ q:HH;f0 水利论文"Q d z'\'d

--2012, (8)水利论文J:D.}.F7a-ZI0}

水利论文8ea7ot*mGC:\

刘利敏水利论文(`L,x^Y!He

水利论文z$y@dV+B7l

余洁水利论文8[2\w xN-W

a2^ a*\`Z0燕琴水利论文E1x$D2z2d o\fi,nD[.[p

X$~[Q3HNu/{0刘振宇水利论文+r0y A`q4nXW6m(`

4_8h \at0朱腾

ZX!M3q!Vf*t0 水利论文o!O?W$@

在极化SAR影像极化特征的基础上,引入影像的纹理信息,利用带核函数的SSVM算法对极化SAR影像进行分类研究。该方法首先利用精致LEE滤波器对极化SAR影像进行去噪处理;然后采用小波变换对去噪后的总功率影像Span进行纹理特征...

$P\5]1l6kQ0

;G0}k*\9g:p(`fJ%} ~0返回顶部相关数据水利论文-l8c1w&xp fJ0[~(ax

a N$LR{ Cm.nw0返回顶部互动百科相关词水利论文1v;X*mrKF

顶:5 踩:4
【已经有21人表态】
2票
极差
3票
很差
1票
较差
3票
稍差
3票
稍好
2票
较好
4票
很好
3票
极好
下一篇:基于CBERS-02B星HR影像的多源遥感数据融合研究 Research on the Multiple Resource RS Image Fusion B
上一篇:估计对流层延迟的单频RTK卡尔曼滤波算法 A Kalman Filter Algorithm for Single-frequency RTK Solutio
查看全部回复【已有0位网友发表了看法】

广告投放

广告投放