面向分类的高光谱影像局部线性嵌入算法研究 Classification-oriented locally linear embedding algorithm

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《测绘科学》 发布者:cjk3d
热度12票 浏览7次 【共0条评论】【我要评论 时间:2013年1月03日 14:50

~5{Wm1v0面向分类的高光谱影像局部线性嵌入算法研究

,V-C~UGH0 水利论文_%Z3M"~;rd4A

Classification-oriented locally linear embedding algorithm of hyperspectral imagery

Vl z)G"]3D|%D:R1n0

(aw[t4s q+kb0导出水利论文 x)M|7{6}ZM

jxl!qb)H0添加到引用通知

tj7s4Y+yFGD0K0 水利论文"H4t#lS? odk#H

分享到水利论文f:EL] `*Dlq y

I}"EE@Mc0|

ei'^y7x8S:|m0 水利论文j(W&`VS5G*h

下载PDF阅读器

i&fE+u Mb0 水利论文1V)te T4so\D

摘要:水利论文7v:RR y8nh"y H*u3B

水利论文-? Q3mKa)Ks`k

局部线性嵌入算法(LLE)能很好保存数据点的局部性质,因此有很好的数据可视化效果,但它不是一种很好的面向分类的特征提取方法.因为它存在样本外点学习能力差和忽略了样本类别信息的缺点.对此,本文提出一种分类型局部线性嵌入算法.所提方法通过计算重构误差来判定样本类别,并引进平移向量和缩放因子对距离修正,显著提高类别可分性.在对高光谱影像进行分类的试验中验证了该方法的有效性.

Xw(m!JO KG Vq0 水利论文R+RVgB)m.T

作者:水利论文4{5s,F8zq+`S

水利论文1_JwQ['XE5r

杨明[1]水利论文+Y7A/Y$mxHJ@9Dc

水利论文+S;m"h2{p/Y

余旭初[1]

0e b(m:h%B*Nl0

.ZhJ }*}Jc8tm0吴翰书[2]水利论文0DW c/x^

"g+W Lo9Bn0王超[3]水利论文s!y7P Z;h r6VwoD

tt7b+`,dam0林斌[1]

sMcKo ^(Y)KfO mj0 水利论文TcYn.l ~t}li

Author:

5[#G2~6y/LT0

qZk f&G4uZ0YANG Ming[1]水利论文K1y3P0y2V s^$q+](T

水利论文;]7S"e D$p/ef5Z5l

YU Xu-chu[1]

&^k VT,e2Si0

q w.c*{-~m0WU Han-shu[2]水利论文8wed*E L;A

水利论文%iN,z&KQ*c F(P

WANG Chao[3]水利论文~4^3n0?J9S6k

水利论文 P-L"b P1j?

LIN Bin[1]

Wvz6k6`5z#_+Db-ew0 水利论文 av"x"[Td+R!`8E

作者单位:水利论文"| }`%x` tIV,VBB8R

水利论文P_q2N"c

信息工程大学测绘学院,郑州,450052

"P:a&k V |"lAj0

'Q5x/_ E6h@:z0信息工程大学测绘学院,郑州450052;96215部队,广西柳州545616水利论文tXQ1jcq G0~ N

水利论文-wyB4D7D/}0n

深圳大学,广东深圳,518060水利论文[ h:v au6[D9\,u+U

水利论文&tu*djk]k1T

期 刊:水利论文9iI*^ zX/y!n

4fp`F!f#@N0测绘科学水利论文 qzf/Q"K oy

/[I K(_}O"P m0ISTIC

x6e5{ i%V!^0 水利论文#Pn4Xyr8S T:v z

PKU水利论文7v(u_7}H;C"K F n

V _C+_ AL `0Journal:水利论文#\ DeeknZ

水利论文*dq8yL[n8z&m W;Y

Science of Surveying and Mapping

6Dxw-[&o0

sSFk'k,H H'H;z0年,卷(期):

/}'z,I @ WgE:Z0

:?S!}7@+lEt8VJ02012, 37(4)水利论文:hMXNy

b`%VxYx)[#{\0分类号:水利论文@-C f0? zh8C Nk

R C*KFf4J0TP751.1水利论文e W$E/d)?v!?5r

U+MVo E)PaHa*G8W0关键词:水利论文t6d9xQT1s7b

l&}tUc(oM2T)]!I l\0局部线性嵌入

/X-w4RO-K\ O&u0 水利论文w"j}[7b)k Y@

分类型局部线性嵌入

[\u1AVP7zM ^K{0 水利论文 ? w[(b@9HVf

重构误差

Q.`M$y+n ^8W y ^i0 水利论文'[9u/z:[c.k4[z,@

缩放因子

ZK6]4z/v @2swB0

j&~LA2?vm/D0机标分类号:

?)k x})cr-gA_0

f"I3j J I0TP3 TN9

,d~3d5a)`(A/\o N0

&b2EI'{+[l:G9w0在线出版日期:

tL1x-S"Vp{jjJ:f0 水利论文|UL[0T%y]R]

2012年9月29日水利论文7Lw#o`7C\$q'X)f4[+e

水利论文 vKK SS-H7nu S7oL

基金项目:

D+{h8m r P0

K0`,rQp`-S? Fuv"R0面向分类的高光谱影像局部线性嵌入算法研究水利论文/tfpx+k [:V

水利论文,D/@#V[+hp @

[期刊论文] 测绘科学

9Tn ^8J8s.j&QC0

r^f/FX U B `9J;@0--2012, 37(4)

#x!Z1f,a u0dE6~0

6^T3aR$n0杨明水利论文%x;q\A,P"DG7d0n.z

_tj:@f(}0余旭初水利论文"qlD!tF-?u0a

"}*xmD W0吴翰书水利论文3kpP%Bq+F9A

水利论文)o/a5M+c\9A r

王超

f6PE2H6j7I0 水利论文9N5Mbx^j F

林斌水利论文N2Z,_Y/aI

5L"y6i"^pSz-U"\0b0局部线性嵌入算法(LLE)能很好保存数据点的局部性质,因此有很好的数据可视化效果,但它不是一种很好的面向分类的特征提取方法.因为它存在样本外点学习能力差和忽略了样本类别信息的缺点.对此,本文提出一种分类型局部线性...水利论文2XSl2}d |m?

水利论文uzjF\!E

返回顶部相关数据水利论文 N)a1Y0a.D*Q

水利论文.?/Go$nU,Wbn"s

返回顶部互动百科相关词水利论文6N:^;cc1Y,Mq_

下一篇:空间统计分析的环境质量评价应用 Application of spatial statistical analysis in environmental qu
上一篇:仿射不变特征转换的运动目标跟踪方法 Motion object tracking based on Affine SIFT
查看全部回复【已有0位网友发表了看法】

广告投放

广告投放