面向分类的高光谱影像局部线性嵌入算法研究 Classification-oriented locally linear embedding algorithm

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《测绘科学》 发布者:cjk3d
热度12票 浏览7次 【共0条评论】【我要评论 时间:2013年1月03日 14:50
水利论文 G H1};? Vf

面向分类的高光谱影像局部线性嵌入算法研究

7F;Y\8D4Uy0 水利论文+o:l1Ez9_F"Q"o}

Classification-oriented locally linear embedding algorithm of hyperspectral imagery

dK!{ OX0 水利论文 R;?A.[D^N

导出水利论文x9E.Wjff

G2P%E!^ tDk*W7O7b0添加到引用通知水利论文l%V0w1{5{dh{4\

水利论文W&m%b,OY)s

分享到

(x4^dM m`J0

k(QNQ f2g c0|

a&g7epe uL9T0

]8}8LT6~'O D\N0下载PDF阅读器

r9c8D q E6p#w0

(P}+r-IYU0摘要:

8Rq#vF&yFC}}4J0

0o&fa.s2dMEO0局部线性嵌入算法(LLE)能很好保存数据点的局部性质,因此有很好的数据可视化效果,但它不是一种很好的面向分类的特征提取方法.因为它存在样本外点学习能力差和忽略了样本类别信息的缺点.对此,本文提出一种分类型局部线性嵌入算法.所提方法通过计算重构误差来判定样本类别,并引进平移向量和缩放因子对距离修正,显著提高类别可分性.在对高光谱影像进行分类的试验中验证了该方法的有效性.

#r+\%{+y8@!C%ye;Q1{"I0 水利论文 e~2k3s,?q2h

作者:

.e q6}%Y#? k[s0 水利论文(u0v2P1T:G

杨明[1]

;H-jVW2E'\]3|l0

2me O%mzgp L0余旭初[1]

!b+L$`"B s1h+O0 水利论文Eq9j ?!N

吴翰书[2]水利论文4JRVw._dc$_

6K$^"GW|U%U0王超[3]水利论文.m _g"Yo%wi

$Z2^"Mw:pBV0f0林斌[1]

\QYt7bX0

}a&V5rDW0Author:水利论文oNCdB8to

水利论文8BLB1rq ]jV

YANG Ming[1]

&t)M_TX0

^7TDz2[5r\0YU Xu-chu[1]

V9k1o9{5]e L4}0

^'K-D5V*|6z"a)`0WU Han-shu[2]

:Ai_(Sw4JL3M2^*x4x0 水利论文2u$A(u D7|^.` z

WANG Chao[3]

N`5VhC'F)Qg0}0 水利论文 lG5|!}3`B

LIN Bin[1]水利论文?]+ib&pe5F [

Ld1m8r$T5i0作者单位:水利论文rU](_$i+G

水利论文Ol!@5|v$L~Fdu

信息工程大学测绘学院,郑州,450052水利论文I I$z/Ks mmZ

水利论文az s4j6|*vZG

信息工程大学测绘学院,郑州450052;96215部队,广西柳州545616

nSjN+yM8U5y6EZ0

/iI1tC!~m9@1U*}0深圳大学,广东深圳,518060水利论文+prv-o!b6A2z@

水利论文%DK/HZ+gS

期 刊:水利论文u&SE$LA

水利论文B)F^a1Q(G

测绘科学

+o&q3J@E)O+f o-nq0

&pKT#^4by.qox H0ISTIC水利论文lVjczM/aGrjJA

水利论文Qd,j4UZ9C)~

PKU水利论文a%qr l:h |.h

水利论文~iP3c e(^#{9|%G V

Journal:水利论文YI(z rwn T

水利论文1qT-m'{f2hR"Q,C

Science of Surveying and Mapping水利论文[G8x3@"T W

O-Kl0k,uQ7BY0年,卷(期):

L7U:]G;\ tv0 水利论文Y8M'[c7o

2012, 37(4)水利论文.f%l#~*N.p'S4hA'qc

水利论文o FSf \7N.P O.|)yQ,N

分类号:水利论文4n Jz)Z6w

水利论文)y.@ \p$i$d {uW

TP751.1水利论文sl3Yb k:J

水利论文8K/H-W|_]*j ?

关键词:

H ]0[)g @#X%fWS0

yA'D/CF8@0局部线性嵌入水利论文z8e8_2n;jckK}3Y

水利论文 Xy5zJ3~L1[

分类型局部线性嵌入

0ScG$^/y7A0 水利论文]p6G.o%\5b;g5w M

重构误差水利论文G-` F]T,T

5K;D2[ apoq.`}2p2Y"o0缩放因子

VK$~\g0 水利论文2?M#U/iY|M0M$j

机标分类号:

:Gd!S:_K6b4IXc u0 水利论文&QV!C RUh

TP3 TN9

5B~Y9WX3Y4jB C&k0

)jso^,goe0在线出版日期:水利论文B"F0ng^f(L*G.I[

水利论文f(h0_:|wm

2012年9月29日水利论文W9E7swz)j~6EmX

水利论文Ue$n9`"n _,T JEn

基金项目:水利论文Y$uZ&C MXmGn

/z8o2G DQN(]b0面向分类的高光谱影像局部线性嵌入算法研究水利论文Gmq)J$j3]g7?

水利论文8y i(L:Gj|)K L+o

[期刊论文] 测绘科学水利论文!]8g}.R3{*Z6ix

水利论文,\ Z)o0P0i0R

--2012, 37(4)水利论文u8p d)x!f$c XA _

d[g bw j0杨明

})@x5xt[)^{$`k ]3|@0

J UrbK$qW0余旭初水利论文$n2x Ra \:uo

水利论文4k*^&Cft'w Nq

吴翰书水利论文 S1iem~%`~

bC E-Io0Jx/U@.d0王超

;C5b(D or0c0 水利论文 Cr.D$x wu@

林斌水利论文4iB-R%im k_$e

水利论文a p,e8}Se'Q

局部线性嵌入算法(LLE)能很好保存数据点的局部性质,因此有很好的数据可视化效果,但它不是一种很好的面向分类的特征提取方法.因为它存在样本外点学习能力差和忽略了样本类别信息的缺点.对此,本文提出一种分类型局部线性...

E cQ#dv7M*yV0

K9| r+oz0返回顶部相关数据水利论文:tA/V}[K} _Z+{Bk

水利论文Hhv t i m5Kp!v

返回顶部互动百科相关词水利论文&P-uQx/g

下一篇:空间统计分析的环境质量评价应用 Application of spatial statistical analysis in environmental qu
上一篇:仿射不变特征转换的运动目标跟踪方法 Motion object tracking based on Affine SIFT
查看全部回复【已有0位网友发表了看法】

广告投放

广告投放