面向分类的高光谱影像局部线性嵌入算法研究 Classification-oriented locally linear embedding algorithm

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热度12票 浏览7次 【共0条评论】【我要评论 时间:2013年1月03日 14:50
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面向分类的高光谱影像局部线性嵌入算法研究

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摘要:

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l@.D$XW/OwV0局部线性嵌入算法(LLE)能很好保存数据点的局部性质,因此有很好的数据可视化效果,但它不是一种很好的面向分类的特征提取方法.因为它存在样本外点学习能力差和忽略了样本类别信息的缺点.对此,本文提出一种分类型局部线性嵌入算法.所提方法通过计算重构误差来判定样本类别,并引进平移向量和缩放因子对距离修正,显著提高类别可分性.在对高光谱影像进行分类的试验中验证了该方法的有效性.水利论文\NMiTs:cy

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