融合航空影像的LiDAR地物点云分类 Classification of LiDAR object points by fusing aerial image

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点云滤波分类是LiDAR后续应用的基础工作,在点云滤波的基础上,以航空影像为辅助条件,结合点云高程信息,设计一套地物点云的分类方法.该方法首先融合航空影像与LiDAR数据,将对应RGB值赋予每个点,根据植被的光谱特征提取出部分植被点云；然后再根据文中定义的点云高程纹理,在剩余地物点云中提取出建筑物点,最后根据回波次数信息分离出剩余植被点,完成地物点云的分类.采用北京凤凰岭地区一组机载LiDAR数据进行实验.实验结果表明,该方法能够有效地将地物点云进行分类并且满足一定的精度要求,具有一定的实用价值.水利论文P?Z#^ Z^'X+AU-Z

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Engineering of Surveying and Mapping

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高程纹理

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在线出版日期：

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基金项目：水利论文~%O%Zd-mja

Du&XnC(Kp*X0融合航空影像的LiDAR地物点云分类

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[期刊论文] 测绘工程水利论文8HXRAo|

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李正国

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D&K(J#f%QUG0点云滤波分类是LiDAR后续应用的基础工作,在点云滤波的基础上,以航空影像为辅助条件,结合点云高程信息,设计一套地物点云的分类方法.该方法首先融合航空影像与LiDAR数据,将对应RGB值赋予每个点,根据植被的光谱特征提取出...水利论文^&D)r(F.D:L
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