基于Quick Shift算法的高光谱影像分类 Hyperspectral Imagery Classification Based on Quick Shi

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《测绘科学技术学报》 发布者:cjk3d
热度4票 浏览6次 【共0条评论】【我要评论 时间:2011年12月20日 13:12

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摘要:

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c\PH&lO#Brc0论述了面向对象分类方法处理高光谱高空间分辨率影像的优势与流程;分析了快速漂移(Quick Shift)算法的原理,该算法在进行模式搜索时具有可控制模态选择和平衡"过分割"与"欠分割"的特点.将该算法应用于高光谱影像分割,可得到面向对象分类所需的较理想的"同质"影像对象.为提高影像分割的效率,提出了一种基于灰度共生矩阵的自适应核带宽确定方法,能够兼顾影像空间特征和光谱特征.最后采用最小距离分类法、支持向量机分类法与提出的分类方法进行了对比试验,实验结果表明了该方法的有效性.水利论文8U v{,E9K/Z:U

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期 刊:

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测绘科学技术学报

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高光谱影像

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自适应带宽

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在线出版日期:

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