钟差预报AR模型异常值探测的Bayes方法 Bayesian Outlier Detection for Autoregressive Model of Cl

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《测绘科学技术学报》 发布者:cjk3d
热度28票 浏览8次 【共0条评论】【我要评论 时间:2011年12月20日 13:12

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主要研究了时间序列AR模型的异常值探测问题.首先在一定的限制条件下,将AR模型的异常值探测问题转化为线性回归模型的异常值探测问题;并在正态-Gamma先验条件下,计算了基于均值漂移模型和方差膨胀模型异常值事件发生的后验概率.然后运用Bayes方法对异常值进行了估算.最后通过卫星钟差实测数据计算,比较了模型修正前后预报的情况,验证了新方法的有效性.水利论文8Y\ A S:q I!\

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