基于BP神经网络的复杂布局管道泄漏检测研究 Research on Complicated Pipeline Leakage Detection Based

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《船海工程》 发布者:cjk3d
热度20票 浏览8次 【共0条评论】【我要评论 时间:2012年11月25日 12:56
水利论文&GD$W,t M$LW

基于BP神经网络的复杂布局管道泄漏检测研究

$Yz^~[h#G0

(f*U E4}9u0Research on Complicated Pipeline Leakage Detection Based on BP Neural Network水利论文+V7E,JuAM8j

#Qb2| p ]Rf0查看全文

1mw+_-a ^:^6n#^0

T/?PJ)R8K0下载全文

v'v#W,m q}Yq0 水利论文/L \C5f+isU

导出

qx}D7Nlc0 水利论文+X)`#r/|,L%a~

添加到引用通知

k} m-YE s0

)y,hPp K0分享到

KQJ'] Y[8e0 水利论文n.Z}/u$`O

|水利论文s+wO'z#O'get}o

-xGco2z~/`0下载PDF阅读器水利论文j5jfTkg

)O5[ `hK-Nx5S~0摘要:水利论文(A!PDM[!R8j A9o)Tv

水利论文0r#fr's*jf*go

对基于BP神经网络的复杂布局管道泄漏检测与定位进行研究,确定实验方案和研究内容,介绍BP神经网络的输入参数、训练目标和隐含层节点个数,阐述基于BP神经网络的复杂管道泄漏检测研究.研究表明:用BP神经网络来预测复杂管道发生泄漏后的泄漏量大小是完全可行的;用其对是否发生泄漏进行状态辨识,则还要进行数据的二次处理;由于训练样本过少,用BP网络进行泄漏定位时会产生较大的误差,建议增加训练样本数,从而提高泄漏定位精度.

*k5UT'^ LM0

~/Qyb ^&pr)H m0作者:水利论文/\9P:Q+iN

水利论文&sDEZ0m1w

阳子轩水利论文(m]Q|kY(`-q

B P.H9xn0范世东水利论文+eeAo;`U

水利论文J#f)A EBpiz/z6v

江攀

tH:wL c9m a0

_/_eFU-Ir0熊庭水利论文[ wxv3uS9ik

水利论文9k q1Y/f1f;L'Ahh%Z)r

Author:

IV4w`_BbG0 水利论文:U5H8ag8[g{

YANG Zi-xuan水利论文8J)zP`U5R-n!F

0{"|$E1D5Ak-Bx9D0FAN Shi-dong水利论文x7_Z,~yU_8\+|

g,~ Vi2Zf Ez3vq0JIANG Pan

R7QcsEI0 水利论文:{PGr1d0lK

XIONG Ting水利论文(p.VyWOv7N JO

n |z@-I0作者单位:水利论文m7x GcD,N6j#\

水利论文pB4H@p2z

武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉,430063

a MC nW(l{0 水利论文2p!P2m/w t `M+N

期 刊:水利论文tq |N Ehr

水利论文|e E(R!R1mg~

船海工程水利论文g.o8H eO:P^

s n)B_gN2E0Journal:

{5vR?c ~0 水利论文cFMD)XWS;J9]

Ship & Ocean Engineering

X8D/czm;Q1h0 水利论文w*LH&g[.Lz AP

年,卷(期):水利论文HR1k*n:gFo

{K'k3L_.[02012, 41(1)

P6~,yz#D-b0 水利论文aHLh/GO,Ol g

分类号:

hJ D7aO,QH0 水利论文'r5K*`*?|_Z1Af2J$z[

U671.97

.u7\7v3H{'J FRU0 水利论文[9gP$F B

关键词:水利论文"h8ql_M

水利论文-N2V~ wU?Y$M

BP神经网络水利论文 L J:i#b:prI}

L6En"YZ1c-r {6|8r4lk0复杂管道

@-z4]s%Zh*fQ?T't0 水利论文8iM\ sh#d

泄漏检测

_| m2J$J|ks0|0

/lQ%j4f.m1d[0机标分类号:

nlz~:oJ1p:h zc0a9k0

s?~%N_4WjF0D9 TP2

L;hOD)R%M0 水利论文]8w]r(o:a3A

在线出版日期:

m^ F HI'Q)~)ts(S0 水利论文G3p[$R#js)K4TD:];c

2012年5月16日

/U&a&Qstp.~8rA0 水利论文k+b_CC9c6o

基金项目:

U0ve2I^/x Up+H _0 水利论文 x2AM g5i|

高等学校学科创新引智计划水利论文m8[:|(}T,W

-ox$W.h4Xm.D;c#E(n0基于BP神经网络的复杂布局管道泄漏检测研究

a?"g }R&?4gz [#l0 水利论文:~+k5[,|F

[期刊论文] 船海工程水利论文V9FA8nAN*o

水利论文 x%p$m ON.WB!w F

--2012, 41(1)

Qdw f!c:V2v0 水利论文_j-UJ.poxWZFn

阳子轩

Wv)x9@Xi3v,wA \`0

?*Lc b2N6yi0范世东水利论文u f~5Y iWg

水利论文3AJ#M^A:Xy_

江攀

(ds s,kH(p+U0 水利论文9m&@ O5\ n@&o4T

熊庭水利论文2h;Qub/gV

_3P%erAN0对基于BP神经网络的复杂布局管道泄漏检测与定位进行研究,确定实验方案和研究内容,介绍BP神经网络的输入参数、训练目标和隐含层节点个数,阐述基于BP神经网络的复杂管道泄漏检测研究.研究表明:用BP神经网络来预测复杂管道...水利论文'm7P0e"F6qlIGy

5h4vw_yGl7D0返回顶部相关数据水利论文5AS/qRC

-FN1UC7be/id0返回顶部互动百科相关词水利论文-c0\Z2A$u}5B#W

顶:4 踩:2
【已经有14人表态】
1票
极差
2票
很差
1票
较差
3票
稍差
2票
稍好
2票
较好
2票
很好
1票
极好
下一篇:船用中速主柴油机降低NOx排放试验分析 Analysis of Experiment on Reducing the NOx Emission from Me
上一篇:基于缸内压力信号的柴油机工作不均匀性研究 Research on the Asymmetrical Work of Diesel Engine Based o
查看全部回复【已有0位网友发表了看法】

广告投放

广告投放