基于特征的流场数据挖掘 A feature-based data mining method for fluid dynamics

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《空气动力学学报》 发布者:cjk3d
热度3票 浏览14次 【共0条评论】【我要评论 时间:2012年4月14日 20:32

t;G\h0l&y-x;dG0基于特征的流场数据挖掘A feature-based data mining method for fluid dynamics

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Spl;Cz5j$S_ i0摘要:将数据挖掘技术应用于流场分析,有可能挖掘出常规数值方法难以发现的复杂流动规律.流场数据与传统数据库数据不同,通常组织为不规则的空间离散点和单元.为建立流场数据挖掘的统一范式,提出了基于特征的流场数据挖掘流程,并设计了两类相应的数据模型组织方式:邻域时空盒模型和连接图模型.使用该框架,对特定Rayleigh-Benard对流现象的数值计算结果进行了关联规则分析.其中涡特征提取使用λ2准则,关联规则提取使用Apriori算法.实验挖掘到了一些非平凡的流场规则,证明了该方法的有效性.水利论文+V`4p)s0EU

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基于特征 流场数据 数据挖掘 fluid dynamics mining method Rayleigh-Benard对流 关联规则提取 关联规则分析 Apriori算法 连接图模型 组织方式 挖掘流程 特征提取 数值方法 数据模型 流动规律 流场分析 技术应用 计算结果 有效性

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