沙化土地类型图像识别方法对比研究——以毛乌素沙地典型地区为例 Comparative Study of Image Identification Method

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《水土保持通报》 发布者:cjk3d
热度5票 浏览18次 【共1条评论】【我要评论 时间:2011年7月22日 19:37

沙化土地类型图像识别方法对比研究——以毛乌素沙地典型地区为例

Comparative Study of Image Identification Methods for Deserted Land Type——A Case Study of Mu Us Sandy Land

摘要:以毛乌素沙地典型地区为例,以CBERS-2影像作为基本数据源,分别使用光谱知识法和波谱角分类法对研究区流动沙地、半固定沙地、固定沙地和沙化耕地进行信息提取,探索和比较了两种不同方法针对不同沙化土地类型的分类模型和精度.结果表明,使用光谱知识法对各类型沙化土地分类总体精度为76.04%,使用SAM方法分类的总体精度为83.21%,说明对于CBERS影像中的沙化土地而言,SAM方法能够较为快速准确地提取各类型沙化土地信息.
作者 王娟敏    孙娴    杨联安    姜英    高雪玲    WANG Juan-min    SUN Xian    YANG Lian-an    JIANG Ying    GAO Xue-ling
作者单位 王娟敏,孙娴,WANG Juan-min,SUN Xian(陕西省气候中心,陕西,西安,710014)水利论文m H-X~nG#NF:v
杨联安,YANG Lian-an(西北大学,城市与资源学系,陕西,西安,710069)水利论文,_[#D\6S)~q
姜英,JIANG Ying(国家林业局,西北林业调查规划设计院,陕西,西安,710048)
:XVRR1E4I3S%^o ^0高雪玲,GAO Xue-ling(陕西省环境科学研究设计院,陕西,西安,710061)
期 刊: 水土保持通报  
Journal: BULLETIN OF SOIL AND WATER CONSERVATION
年,卷(期) 2010, 30(6)
分类号 S127 S288
关键词: CBERS-2    光谱知识法    SAM    毛乌素沙地    提取精度   
机标分类号 R77 R39
机标关键词 沙化土地信息    土地类型    图像    识别方法    对比研究    毛乌素沙地    典型地区    Land Type    Methods for    Image    Study    Comparative    Sandy Land    总体精度    光谱知识    波谱角分类法    影像    信息提取    土地分类    沙化耕地
基金项目 教育部霍英东青年教师优选课题
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