基于主成分回归的大坝渗流 Dam Seepage on the Basis of Principal Component Regression

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《广东水利水电》 发布者:cjk3d
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基于主成分回归的大坝渗流

Dam Seepage on the Basis of Principal Component Regression

摘要:应用主成分回归分析方法对新疆希尼尔水库大坝某断面的渗透压力预测进行分析研究.利用SPSS13.0软件进行多重共线性诊断后进行主成分分析,确定主成分的个数,将原自变量的主成分代替原自变量进行回归分析,建立主成分回归模型,并对该大坝渗透压力进行预报.对影响大坝渗透压力的各因子进行有效分离,既保留了原指标的绝大部分信息,又有主成分之间不相关的特点,弥补了最小二乘法回归无法有效识别和消除因子间多重相关性影响的不足.
作者 古力米热·哈那提    魏光辉    田伟    Gulimeire.Hanati    WEI Guang-hui    TIAN Wei
作者单位 古力米热·哈那提,田伟,Gulimeire.Hanati,TIAN Wei(新疆水利水电科学研究院,新疆,乌鲁木齐,830049)水利论文/\ B$e Sa
魏光辉,WEI Guang-hui(新疆农业大学水利与土木工程学院,新疆,乌鲁木齐,830052)
期 刊: 广东水利水电  
Journal: GUANGDONG WATER RESOURCES AND HYDROPOWER
年,卷(期) 2010, (1)
分类号 TV698.1+2
关键词: 主成分分析    多重共线性    大坝    渗流监测    预报   
机标分类号 TP2 S11
机标关键词 主成分回归模型    大坝渗流    Principal Component Regression    Basis    渗透压力    回归分析方法    多重共线性诊断    自变量    SPSS13.0软件    最小二乘法    主成分分析    多重相关性    因子    压力预测    水库大坝    分析研究    部分信息    指标    预报    新疆
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