基于天气预报的参考作物腾发量LS-SVM预测模型 Least squares support vector machines model for predic

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《水科学进展》 发布者:cjk3d
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基于天气预报的参考作物腾发量LS-SVM预测模型

Least squares support vector machines model for predicting reference evapotranspiration based on weather forecasts

利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法, 建立了基于天气预报的参考作物腾发量(ET_0)的预测模型.对广利灌区1997~2006年逐日气象信息中的天气类型和风速等级进行量化后,以不同天气预报信息作为输入量,建立10种验证方案,对2007年的逐日ET_0进行预测.经验证,方案1~方案7精度均令人满意,其中方案1精度最高.方案1的输入量为气温、天气类型、风速等级3项的预测值,该方案的模型预测值与计算值的统计参数分别为:均方根偏差E_(RMS)为0.5182mm,相对偏差E_R为0.1878,决定系数R~2为0.8648,认同系数I_A为0.9669,回归系数R_C为0.9867;方案7精度亦较好,且以上指标统计参数依次为0.6576mm、0.2332、0.9866、0.7747及0.9866,该方案输入量只有气温项,实用性很强.水利论文*J2y)dD;kL'`N [;T)m

作 者: 张展羽 王声锋 段爱旺 王斌 ZHANG Zhan-yu WANG Sheng-feng DUAN Ai-wang WANG bin  
作者单位:张展羽,王斌,ZHANG Zhan-yu,WANG bin(河海大学南方地区高效灌排与农业水土环境教育部重点实验室,江苏,南京,210098;河海大学水利水电学院,江苏,南京,210098)
3z4ZQP0c [+l0J|"d0王声锋,WANG Sheng-feng(华北水利水电学院,河南,郑州,450011)
6L,]L'} W0段爱旺,DUAN Ai-wang(中国农业科学院农田灌溉研究所,河南,新乡,453003) 
刊 名:水科学进展  ISTIC EI PKU
英文刊名:ADVANCES IN WATER SCIENCE 
年,卷(期):2010 21(1) 
分类号:S161.4 
关键词:天气预报   参考作物腾发量   最小二乘支持向量机   预测模型   weather forecasts   reference evapotranspiration   least squares support vector machines   prediction mode  
机标关键词:天气预报参考作物腾发量LS-SVM预测模型basedreferencemodel方案air temperature最小二乘支持向量机输入量mean square error统计参数天气类型ET0support vectorresultsrelative errorleast squares模型预测值 
基金项目:公益性行业科研专项经费资助项目,国家自然科学基金 
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