多源多时相遥感数据在冬小麦识别中的应用研究 Application of Multi-source and Multi-temporal Remote Sen

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《地理与地理信息科学》 发布者:cjk3d
热度5票 浏览6次 【共0条评论】【我要评论 时间:2010年12月13日 22:39
多源多时相遥感数据在冬小麦识别中的应用研究

Application of Multi-source and Multi-temporal Remote Sensing Data in Winter Wheat Identification

当前基于多时相遥感数据进行作物识别时往往只用到了单一的数据源,未能充分利用作物的时相特征和光谱特征.该文以胶东半岛为例,在冬小麦识别研究中采用一种基于多源多时相遥感数据的方法,利用MODIS NDVI产品和TM数据将冬小麦的时相特征识别与光谱特征识别充分结合.首先,基于4个时相的MODIS NDVI产品影像生成冬小麦掩膜,将冬小麦与其他作物区分开;然后将冬小麦掩膜应用于TM影像,并通过TM光谱识别的方法提取冬小麦,冬小麦识别精度达92.39%.水利论文2}%M5CN5q

作 者: 李颖 陈秀万 段红伟 沈阳 LI Ying CHEN Xiu-wan DUAN Hong-wei SHEN Yang  
作者单位:李颖,陈秀万,沈阳,LI Ying,CHEN Xiu-wan,SHEN Yang(北京大学遥感与GIS研究所,北京,100871)水利论文0p$s+L.Q'L3U#P5E
段红伟,DUAN Hong-wei(武汉大学遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079) 
刊 名:地理与地理信息科学  ISTIC PKU
英文刊名:GEOGRAPHY AND GEO-INFORMATION SCIENCE 
年,卷(期):2010 26(4) 
分类号:P237 
关键词:冬小麦识别   多源遥感数据   时相特征识别   冬小麦掩膜  
机标关键词:多时相遥感数据冬小麦特征识别应用研究Winter WheatRemote Sensing DataMulti-source光谱特征作物识别MODIS影像生成掩膜识别精度胶东半岛光谱识别方法产品NDVI特征和数据源 
基金项目:中国国家海洋局"我国近海海洋综合调查与评价专项 
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