基于改进的Mean Shift方法的高分辨率遥感影像道路提取 Road Extraction from High Resolution Remote Sens
基于改进的Mean Shift方法的高分辨率遥感影像道路提取
Road Extraction from High Resolution Remote Sensing Images Based on the Improved Mean Shift Algorithm Method
遥感影像的道路提取长期以来一直是数字摄影测量未能解决的难题之一.本文在探讨了均值漂移、区域分割、边缘检测、轮廓跟踪的基础上,提出一种基于均值漂移和利用统计面积去除和合并小区域的道路提取算法,并采用数学形态学方法消除错误道路,利用轮廓跟踪法获取道路的边缘,实现道路的提取;通过与基于区域分割、边缘检测算法提取结果对比,结果表明,本文的算法进行道路提取的效果更好.
- 作 者：
张雷雨
邵永社
杨毅
韩阳
ZHANG Lei-yu
SHAO Yong-she
YANG Yi
HAN Yang
- 作者单位：同济大学测量与国土信息系,上海,200092
- 刊 名：遥感信息 ISTIC
- 英文刊名：REMOTE SENSING INFORMATION
- 年，卷(期)：2010 ""(4)
- 分类号：TP79
- 关键词：道路提取 图像分割 均值漂移 轮廓跟踪
- 机标关键词：改进数学形态学方法高分辨率遥感影像道路提取Mean ShiftImprovedBasedRemote Sensing Images区域分割轮廓跟踪法均值漂移边缘检测算法数字摄影测量合并小区域提取算法实现道路利用统计结果对比面积基础
- 基金项目：国家科技支撑项目，上海市科委
- 作者单位：同济大学测量与国土信息系,上海,200092
