ENVISAT卫星先进合成孔径雷达数据水体提取研究——改进的最大类间方差阈值法 Research on extraction of water body fr

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《自然灾害学报》 发布者:cjk3d
热度46票 浏览23次 【共0条评论】【我要评论 时间:2010年11月28日 15:33
ENVISAT卫星先进合成孔径雷达数据水体提取研究——改进的最大类间方差阈值法

Research on extraction of water body from ENVISAT ASAR images:a modified Otsu threshold method

星载雷达遥感是目前洪涝灾害水情监测的重要技术手段之一,而欧空局ENVISAT卫星上搭载的先进合成孔径雷达ASAR是目前功能最为强大的星载雷达系统.依据微波遥感影像中水体后向散射系数相对较低的特征,将图像分割中的常用算法--阈值法应用到ENVISAT ASAR数据水体提取中.进行了洞庭湖地区2007年枯水期和洪水期两景ENVISAT/ASAR APP-1P影像的实例研究,结果表明,综合考虑类间和类内方差两个因素的改进的最大类间方差法较之双峰法和最大类间方差法,其确定的最优阈值水体提取精度最高.另外,该方法相对简单、容易实现,可极大地提高当前ASAR数据计算机水体识别的自动化水平,进而推动ASAR数据于阴雨或多云天气条件下在洪涝灾害水情监测中的应用.

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作 者: 李景刚 黄诗峰 李纪人 LI Jing-gang HUANG Shi-feng LI Ji-ren  
作者单位:中国水利水电科学研究院,遥感技术应用中心,北京,100048 
刊 名:自然灾害学报  ISTIC PKU
英文刊名:JOURNAL OF NATURAL DISASTERS 
年,卷(期):2010 19(3) 
分类号:P426.616 TP79 
关键词:ENVISAT/ASAR   水体提取   图像分割   阈值选择   最大类间方差法  
机标关键词:卫星合成孔径雷达雷达数据水体提取改进最大类间方差法阈值法ENVISAT ASARwater bodyResearch水情监测洪涝灾害星载雷达遥感后向散射系数自动化水平遥感影像中数据计算机洞庭湖地区最优阈值图像分割 
基金项目:国家科技支撑计划项目,国家高技术研究发展计划项目,国家科技支撑计划项目 
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