基于朴素贝叶斯的渔业文本分类器研究 Fishery text classification based on number of Naive Bayes

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《大连水产学院学报》 发布者:cjk3d
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基于朴素贝叶斯的渔业文本分类器研究

Fishery text classification based on number of Naive Bayes

通过阐述朴素贝叶斯文本分类器的算法原理及其用于建立渔业文本分类器的优点,给出了基于朴素贝叶斯的渔业文本分类器的基本结构,并用实验验证了该结构的性能.结果表明,基于渔业词库的朴素贝叶斯渔业文本分类器具有比普通文本分类器更好的性能.水利论文dp:htk+V

作 者: 邵乐 于红 刘溪婧 綦孝姬 梁晓娜  
作者单位:大连水产学院信息工程学院,辽宁,大连,116023 
刊 名:大连水产学院学报  ISTIC PKU
英文刊名:JOURNAL OF DALIAN FISHERIES UNIVERSITY 
年,卷(期):2010 25(1) 
分类号:TP391 
关键词:渔业   文本分类器   朴素贝叶斯   fishery   text classification   Naive Bayes  
机标关键词:朴素贝叶斯渔业文本分类器Naive Bayesbased性能算法原理实验验证结构器具结果词库 
基金项目:辽宁省教育厅基金资助项目,大连市青年基金资助项目,大连水产学院博士启动基金资助项目 
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