大型低速柴油机增压系统故障诊断的研究 The study of fault diagnosis for turbo-charging system in lo

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《大连海事大学学报》 发布者:cjk3d
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大型低速柴油机增压系统故障诊断的研究

The study of fault diagnosis for turbo-charging system in low-speed marine diesel engine using RBF neural network

提出一种适用于船用柴油机涡轮增压系统故障诊断的方法,即基于径向基函数(RBF)神经网络模型诊断方法;并对该系统的征兆/故障样本集进行设计;采用MATLAB语言编制仿真程序,实现增压子系统故障诊断的算法和程序设计.仿真实验结果表明本文所提出的诊断方法是可行的.

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作 者:黄加亮 翁泽民 张均东 孙培廷 HUANG Jia-liang WENG Ze-min ZHANG Jun-dong SUN Pei-ting  
作者单位:黄加亮,翁泽民,HUANG Jia-liang,WENG Ze-min(集美大学,航海学院,福建,厦门,361021)
*g.zl_w_%hID`0张均东,孙培廷,ZHANG Jun-dong,SUN Pei-ting(大连海事大学,轮机工程学院,辽宁,大连,116026) 
刊 名:大连海事大学学报  ISTIC PKU
英文刊名:JOURNAL OF DALIAN MARITIME UNIVERSITY 
年,卷(期):2000 26(1) 
分类号:U664.82 
关键词:船用柴油机   故障诊断   RBF神经网络   涡轮增压系统  
机标关键词:低速柴油机涡轮增压系统故障诊断RBF neural networkmarine diesel engine诊断方法神经网络模型径向基函数船用柴油机程序设计仿真实验仿真程序子系统样本集征兆语言算法编制 
基金项目:交通部通达计划项目,辽宁省科技计划 
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