RBF神经网络在个人信用组合预测中的应用 Combining forecasts of personal credit scoring based on RB

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《哈尔滨工程大学学报》 发布者:cjk3d
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RBF神经网络在个人信用组合预测中的应用

Combining forecasts of personal credit scoring based on RBF neural network

运用组合预测的思想,提出了通过RBF神经网络将多元线性回归和logistic回归组合的预测方法,并应用于某商业银行的个人信用评估中,其结果表明组合预测方法能够获得比单一方法更高的预测精度,尤其在避免"纳伪"错误方面更具优势.水利论文Jw0G T#mK*_ ` F

作 者: 姜明辉 陈玉芳 JIANG Ming-hui CHEN Yu-fang  
作者单位:哈尔滨工业大学,管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001 
刊 名:哈尔滨工程大学学报  ISTIC EI PKU
英文刊名:JOURNAL OF HARBIN ENGINEERING UNIVERSITY 
年,卷(期):2006 27(z1) 
分类号:F832.479 
关键词:组合预测   多元线性回归   logistic   回归   个人信用评估  
机标关键词:神经网络个人信用组合预测应用RBF neural network预测方法多元线性回归预测精度信用评估商业银行运用思想 
基金项目:国家社会科学基金 
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