用奇异值分解方法计算具有重特征值矩阵的特征矢量 Computing the Eigenvectors of a Matrix With Multiplex E

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《应用数学和力学》 发布者:cjk3d
热度11票 浏览17次 【共0条评论】【我要评论 时间:2004年12月06日 14:08
用奇异值分解方法计算具有重特征值矩阵的特征矢量

Computing the Eigenvectors of a Matrix With Multiplex Eigenvalues by SVD Method

若当(Jordan)形是矩阵在相似条件下的一个标准形,在代数理论及其工程应用中都具有十分重要的意义.针对具有重特征值的矩阵,提出了一种运用奇异值分解方法计算它的特征矢量及若当形的算法.大量数值例子的计算结果表明,该算法在求解具有重特征值的矩阵的特征矢量及若当形上效果良好,优于商用软件MATLAB和MATHEMATICA.

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作 者: 迟彬 叶庆凯  
作者单位:北京大学,力学与工程科学系,北京100871 
刊 名:应用数学和力学  ISTIC PKU
英文刊名:APPLIED MATHEMATICS AND MECHANICS 
年,卷(期):2004 25(3) 
分类号:O151.21 
关键词:重特征值   特征矢量   特征矢量链   若当形  
机标关键词:奇异值分解方法计算重特征值矩阵特征矢量若当形相似条件算法数值例子商用软件工程应用代数理论标准形运用求解 
基金项目:国家自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研项目 
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