基于RBF网络的有源噪声控制 A Study of Active Noise Control Based on RBF Neural Networks

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《应用力学学报》 发布者:cjk3d
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基于RBF网络的有源噪声控制

A Study of Active Noise Control Based on RBF Neural Networks

提出一种神经自适应噪声有源控制(ANC)的方法.应用RBF(Radial Basis Function)网络对噪声进行有源控制.针对RBF的网络特点,使用递阶遗传算法确定网络参数(连接权、隐节点中心和宽度),同时解决了网络拓扑结构的优化训练.利用RBF网络的有源噪声控制系统用于三维空间传播的宽频带空调噪声的降噪获得了良好的效果.

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作 者: 张菊香 邱阳  
作者单位:张菊香(西安电子科技大学,西安,710071;西安交通大学,西安,710049)
&Bn1J3jS%Ch&~0邱阳(西安交通大学,西安,710049) 
刊 名:应用力学学报  ISTIC PKU
英文刊名:CHINESE JOURNAL OF APPLIED MECHANICS 
年,卷(期):2003 20(1) 
分类号:TB53 
关键词:空调噪声   RBF网络   递阶遗传算法   有源噪声控制  
机标关键词:网络特点有源噪声控制RBF Neural Networks噪声有源控制Basis Function递阶遗传算法络拓扑结构优化训练网络参数控制系统空间传播空调噪声自适应隐节点连接权宽频带中心应用神经三维 
基金项目: 
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