结构动力模型修正方法研究进展 PROGRESS IN MODEL UPDATING FOR STRUCTURAL DYNAMICS

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《力学进展》 发布者:cjk3d
热度8票 浏览13次 【共0条评论】【我要评论 时间:2005年12月20日 14:08
结构动力模型修正方法研究进展

PROGRESS IN MODEL UPDATING FOR STRUCTURAL DYNAMICS

叙述了结构动力模型修正方法的一般原理及与其密切相关的模型缩聚和模态扩展方法,并且挑选其中具有代表性的文献,介绍和比较了3种主要的修正方法,即传统的动力模型修正方法,包括矩阵型修正方法和参数型修正方法,和最近兴起的基于神经网络的模型修正方法,重点分析了这些方法的优点和不足之处,力图能使读者对于这一研究领域的发展有一个脉络清晰的了解.最后,就目前研究中尚未解决的问题作了一些探讨.水利论文Z y,oyLCn1OC

作 者: 李辉 丁桦 LI Hui DING Hua  
作者单位:中国科学院力学研究所,北京,100080 
刊 名:力学进展  ISTIC PKU
英文刊名:ADVANCES IN MECHANICS 
年,卷(期):2005 35(2) 
分类号:O4 
关键词:模型修正   模型缩聚   模态扩展   特征灵敏度   神经网络  
机标关键词:结构动力模型方法研究STRUCTURAL DYNAMICS修正方法研究领域神经网络扩展方法矩阵型参数型原理叙述文献缩聚模态脉络读者 
基金项目:中国科学院与公司联合资助项目 
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