混合遗传神经网络在边坡稳定性评价中的应用研究 Study on the Application of Mixe…

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《中国农村水利水电》 发布者:cjk3d
热度120票 浏览65次 【共0条评论】【我要评论 时间:2006年12月26日 17:38
混合遗传神经网络边坡稳定性评价中的应用研究

Study on the Application of Mixed Genetic-Neural Network in Slope Stability Evaluation

将改进的遗传算法与BP神经网络相结合,分析了边坡稳定性的影响因素,建立边坡稳定性评价的神经网络模型.分别用改进的遗传算法和自适应BP算法对网络权值进行全局优化和局部二次优化.选用边坡实例对网络进行训练检验,结果表明,混合遗传神经网络提高了训练速度和泛化能力,对边坡稳定性分析有较好的适用性,为边坡稳定性评价提供了依据.水利论文2[$w`"S }7I

作 者:杨蕾 林红  
作者单位:杨蕾(中国石油大学(华东)数学与计算科学学院,山东,东营,257061)
+y8[|Dj]q _} M|6k?0林红(中国石油大学(华东)机电工程学院,257061) 
刊 名:中国农村水利水电  ISTIC PKU
英文刊名:CHINA RURAL WATER AND HYDROPOWER 
年,卷(期):2006 (7) 
分类号:TU432 TP183 
关键词:混合遗传神经网络   边坡稳定性   遗传算法   自适应BP算法   全局优化  
机标关键词:混合遗传神经网络边坡稳定性分析稳定性评价应用研究改进的遗传算法神经网络模型影响因素训练速度网络权值全局优化泛化能力二次优化自适应适用性局部 
基金项目: 
TAG: Application application APPLICATION Mixe mixe Study study STUDY 边坡稳定性 神经网络
顶:14 踩:15
【已经有91人表态】
16票
极差
10票
很差
8票
较差
10票
稍差
7票
稍好
12票
较好
16票
很好
12票
极好
下一篇:改善弯道急流流态的试验研究 Experimental Study on Improving Flow Pattern at Sa…
上一篇:基于MSC1210的大坝安全监测数据采集模块的研制 Development of Data Acquisition M…
查看全部回复【已有0位网友发表了看法】

广告投放

广告投放