渠道供水系统的神经网络控制模型研究 Research on Neural Network Control Model i…

Research on Neural Network Control Model in Water Supply Canal System

在最优控制器的基础上并联两个神经网络模型NNM和NNC,将人工神经网络所具有的并行性、自适应、自学习等能力应用于渠道运行现有的最优控制,作为控制系统中的补偿环节,来完成精确模型的建立和稳定控制,从而提出一种新的渠道运行控制非线性最优控制器.讨论了神经网络在渠系运行控制的应用,为用神经网络理论研究渠道运行自动控制提供一种理论和方法上的探讨.

作 者：刘青娥 杨芳 LIU Qing-e YANG Fang  

作者单位：刘青娥,LIU Qing-e(广东水利电力职业技术学院,广州,510635;中山大学水资源与环境研究所,广州,510275)水利论文:M%s y"Y"X+w/du
杨芳,YANG Fang(水利部珠江水利委员会珠江水利科学研究院,广州,510611) 

刊 名：中国农村水利水电  ISTIC PKU

英文刊名：CHINA RURAL WATER AND HYDROPOWER 

年，卷(期)：2005 (9) 

分类号：TV991.3 

关键词：渠道供水   最优控制   神经网络   仿真  

机标关键词：渠道运行控制供水系统神经网络模型控制模型Water SupplyControl Model最优控制器人工神经网络自动控制应用稳定控制理论研究控制系统精确模型补偿环节自学习自适应非线性渠系能力 

基金项目：