引入因素分析法的神经网络在洪水预报中的应用 Application of Artificial Neural N…

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《中国农村水利水电》 发布者:cjk3d
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引入因素分析法的神经网络洪水预报中的应用

Application of Artificial Neural Networks of Principal Component Analysis in Flood Forecast

因素分析法是一种多元统计法,可以通过线性变换,将原有数据转换成彼此不相关且维数较少的数据,将因素分析法引入洪水预报神经网络的输入单元精简过程,详细介绍了建模和神经网络训练过程中包括STA训练控制在内的一些关键技术问题,并通过实例评价了此应用方法的效果,通过分析,表明此方法可以在不损失或较小损失的前提下方便有效的对洪水预报神经网络结构进行精简,大大缩减了神经网络的规模,提高了效率,具有很高的实用价值.

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作 者:梅松 程伟平 刘国华 Mei Song CHENG Wei-ping LIU Guo-hua  
作者单位:浙江大学建筑工程学院,杭州,310027 
刊 名:中国农村水利水电  ISTIC PKU
英文刊名:CHINA RURAL WATER AND HYDROPOWER 
年,卷(期):2005 (7) 
分类号:TV124 
关键词:因素分析法   洪水预报   神经网络   STA训练控制  
机标关键词:因素分析法神经网络洪水预报应用Principal Component Analysis训练控制训练过程线性变换网络结构数据转换输入单元精简技术问题方法统计法效率维数评价建模价值 
基金项目: 
TAG: Application application APPLICATION Artificial artificial ARTIFICIAL Neural neural NEURAL 洪水预报 神经网络
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