基于支持向量机的洪水预报模型初探 Preliminary Discussion on Flood Forecast Mod…

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《中国农村水利水电》 发布者:cjk3d
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基于支持向量机的洪水预报模型初探

Preliminary Discussion on Flood Forecast Model Based on Support Vector Machine

用传统的机器学习方法进行洪水预报建模存在泛化能力难以保障,训练速度慢等一些困难.对统计学习理论和支持向量机的基本内容和核心思想进行了简要的介绍,探讨了基于支持向量机的洪水预报模型的建模方法.通过实例中的应用,该模型显示了泛化能力强,训练速度快,便于建模等优点,有良好的应用前景.水利论文Cd6]5Mg^'T;h

作 者:梅松 程伟平 刘国华 Mei Song CHENG Wei-ping LIU Guo-hua  
作者单位:梅松,Mei Song(浙江大学建筑工程学院,杭州,310027;浙江天健会计师事务所,杭州,310012)水利论文 m+|;k_|!\c0t#_
程伟平,刘国华,CHENG Wei-ping,LIU Guo-hua(浙江大学建筑工程学院,杭州,310027) 
刊 名:中国农村水利水电  ISTIC PKU
英文刊名:CHINA RURAL WATER AND HYDROPOWER 
年,卷(期):2005 (3) 
分类号:S338+.9 
关键词:支持向量机   洪水预报   统计学习理论  
机标关键词:支持向量机洪水预报模型Support Vector Machine训练速度泛化能力统计学习理论预报建模机器学习方法应用前景建模方法显示思想 
基金项目: 
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