作物缺水敏感性分析的神经网络法 Neural Network Method of Analyzing Sensitivity…

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《中国农村水利水电》 发布者:cjk3d
热度9票 浏览56次 【共0条评论】【我要评论 时间:2001年12月23日 17:38
作物缺水敏感性分析的神经网络

Neural Network Method of Analyzing Sensitivity of Crops′ Water Shortage

将神经网络技术应用于作物缺水敏感性分析,探讨不同阶段腾发量变化对作物产量的影响。实例分析表明,其分析结果和利用作物水分生产函数分析结论具有很高的一致性。神经网络用于敏感性分析,避免了建立具体的作物水分生产函数模型,而且时空适应性更强,为作物水分~产量关系研究开辟了新的思路。水利论文c|h.dn#Aq7U&B0a

作 者:沈细中 崔远来 沈华中 SHEN Xizhong Cui Yuanlai Shen Huazhong  
作者单位:武汉大学水利水电学院 
刊 名:中国农村水利水电  ISTIC PKU
英文刊名:CHINA RURAL WATER AND HYDROPOWER 
年,卷(期):2001 (5) 
分类号:S2 
关键词:神经网络   BP网络   腾发量   敏感性分析  
机标关键词:作物水分缺水敏感性分析神经网络网络法水分生产函数模型作物产量技术应用函数分析关系研究一致性腾发量适应性分析表思路时空 
基金项目: 
TAG: Method method METHOD Network network NETWORK sensitivity Sensitivity SENSITIVITY 神经网络 作物
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