黄土力学数据挖掘系统研究 Data mining system of loess mechanics

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《岩土工程学报》 发布者:cjk3d
热度34票 浏览22次 【共0条评论】【我要评论 时间:2005年12月26日 17:38
黄土力学数据挖掘系统研究

Data mining system of loess mechanics

岩土工程智能化系统研究是岩土工程领域前缘问题.本文基于信息技术中最先进的数据挖掘技术,研制了黄土力学数据挖掘系统,包括有预处理模块、挖掘操作模块、知识库管理模块,自重湿陷与湿陷性判定决策树模型、判定规则和评价模型的精度以及其他应用软件接口等.可实现数据的归约、聚类分析、分类、预测等.通过工程实例分析,证明了该系统的有效性和实用性.采用59项工程的2766组黄土试验数据对决策树的每条规则进行测试,结果表明自重湿陷性判定规则的准确率为87.3%,湿陷性判定规则的准确率为92.5%.利用挖掘所得到的判定规则和决策树模型,可减少试验工作、降低成本;提出的模型还可用于确定湿陷底界与自重湿陷的底界,从而为地基处理深度的确定提供依据.

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作 者:井彦林 仵彦卿 JING Yan-lin WU Yan-qing  
作者单位:井彦林,JING Yan-lin(西安理工大学,陕西,西安,710048;煤炭工业西安设计研究院,陕西,西安,710054)
/ieR7f K cM9M0仵彦卿,WU Yan-qing(西安理工大学,陕西,西安,710048;上海交通大学,上海,200240) 
刊 名:岩土工程学报  ISTIC EI PKU
英文刊名:CHINESE JOURNAL OF GEOTECHNICAL ENGINEERING 
年,卷(期):2005 27(10) 
分类号:TU444 
关键词:黄土力学   数据挖掘系统   决策树模型  
机标关键词:黄土力学数据挖掘技术判定规则自重湿陷性决策树模型岩土工程知识库管理模块准确率应用软件接口系统研究工程实例分析预处理模块信息技术挖掘系统试验数据试验工作前缘问题评价模型聚类分析降低成本 
基金项目:煤炭工业西安设计研究院科研项目 
TAG: Data data DATA Loess loess LOESS Mechanics mechanics MECHANICS mining Mining MINING 黄土
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