基于径向基神经网络的深基坑非线性位移反分析 Nonlinear displacement back-analys…

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《岩土工程学报》 发布者:cjk3d
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基于径向基神经网络的深基坑非线性位移反分析

Nonlinear displacement back-analysis for deep excavation based on radial basis neural network

以支护结构-土非线性共同作用的土压力计算模型为基础,提出了非线性共同作用弹性地基反力法;然后将径向基神经网络引入深基坑位移反分析,研究了根据深基坑空间效应的表现形式及规律选取适当剖面进行位移反分析的原理与方法,编制了计算程序.它可以逐工况地对支护结构不同标高和平面位置处的实测位移进行反分析,从而使反演的土性参数包含了时空效应和非线性共同作用的影响.工程算例表明:围护墙位移的反演计算结果与实测值吻合良好.

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作 者:邓子胜 DENG Zi-sheng  
作者单位:五邑大学,土木建筑系,广东,江门,529020 
刊 名:岩土工程学报  ISTIC EI PKU
英文刊名:CHINESE JOURNAL OF GEOTECHNICAL ENGINEERING 
年,卷(期):2005 27(5) 
分类号:TU453 
关键词:深基坑   反分析   径向基神经网络   非线性  
机标关键词:径向基神经网络深基坑非线性位移反分析neural network同作用支护结构土压力计算模型弹性地基反力法反演计算结果土性参数实测值时空效应平面位置空间效应计算程序工程算例围护墙原理选取 
基金项目: 
TAG: Displacement displacement DISPLACEMENT nonlinear Nonlinear NONLINEAR 基坑 神经网络 位移
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