地表下沉系数计算的人工神经网络方法研究 Study on artificial neural network met…

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《岩土工程学报》 发布者:cjk3d
热度19票 浏览20次 【共0条评论】【我要评论 时间:2003年12月23日 17:38
地表下沉系数计算的人工神经网络方法研究

Study on artificial neural network method for calculation of subsidence coefficient

在综合分析地表下沉系数影响因素的基础上,采用人工神经网络方法建立了地表下沉系数的计算模型,运用我国典型的地表移动观测站资料作为网络模型的学习训练样本和测试样本,对网络模型的计算结果与实测值进行了对比.结果表明,用人工神经网络方法求算地表下沉系数考虑的因素更为全面,结果准确可靠,更接近于实际,为地表下沉系数的理论计算探索出一种新方法.

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作 者:郭文兵 邓喀中 邹友峰  
作者单位:郭文兵(焦作工学院,资源与材料工程系,河南,焦作,454000;中国矿业大学,环境与测绘学院,江苏,徐州,221008)水利论文eAvVO|
邓喀中(中国矿业大学,环境与测绘学院,江苏,徐州,221008)
0n'z2cUNa c;]j0邹友峰(焦作工学院,资源与材料工程系,河南,焦作,454000) 
刊 名:岩土工程学报  ISTIC EI PKU
英文刊名:CHINESE JOURNAL OF GEOTECHNICAL ENGINEERING 
年,卷(期):2003 25(2) 
分类号:TD325 TP183 
关键词:下沉系数   神经网络   开采沉陷  
机标关键词:地表移动下沉系数理论计算人工神经网络方法研究神经网络方法网络模型综合分析影响因素训练样本计算模型测站资料测试样本新方法实测值运用学习基础 
基金项目:河南省自然科学基金 
TAG: Artificial artificial ARTIFICIAL Met met MET Network network NETWORK Study study STUDY 系数
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