基于遗传单纯形神经网络的大坝变形监控模型 Dam deformation monitoring model bas…

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《水力发电学报》 发布者:cjk3d
热度26票 浏览28次 【共0条评论】【我要评论 时间:2007年12月16日 17:38
基于遗传单纯形神经网络大坝变形监控模型

Dam deformation monitoring model based on neural network with genetic algorithm simplex method

本文针对遗传算法局部搜索能力差的缺陷,把单纯形法嵌入到遗传算法中构成复合遗传算法,建立了基于遗传单纯形神经网络的大坝变形监控模型.实例研究表明,该模型较遗传神经网络模型、BP模型收敛性能好,具有较高的预报精度、较快的训练速度和较强的泛化能力,用于大坝变形预测有效可行,具有良好的应用前景.

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作 者:闫滨 周晶 高真伟 YAN Bin ZHOU Jing GAO Zhenwei  
作者单位:闫滨,YAN Bin(大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;沈阳农业大学,水利学院,沈阳,110161)水利论文MR0T)[/a1vETh#P
周晶,ZHOU Jing(大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024)
D(yT;W1[7]0高真伟,GAO Zhenwei(辽宁省水利厅,沈阳,110003) 
刊 名:水力发电学报  ISTIC EI PKU
英文刊名:JOURNAL OF HYDROELECTRIC ENGINEERING 
年,卷(期):2007 26(4) 
分类号:TV698.1 
关键词:水利工程管理   大坝变形监测   遗传算法   神经网络   单纯形法  
机标关键词:复合遗传算法单纯形法神经网络模型大坝变形监控模型simplex methodgenetic algorithmneural network预报精度应用前景训练速度搜索能力收敛性能泛化能力变形预测缺陷嵌入局部构成 
基金项目: 
TAG: Bas bas BAS Dam dam DAM Deformation deformation DEFORMATION Monitoring monitoring MONITORING 网络
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