基于相似搜索和神经网络的日前市场边际电价预测 SMP forecast based on analogue s…

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《水力发电学报》 发布者:cjk3d
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基于相似搜索和神经网络的日前市场边际电价预测

SMP forecast based on analogue search and ANN in day-ahead market

为了对电力市场次日系统边际电价(SMP)进行准确预测,本文根据数据挖掘中的相似搜索理论和人工神经网络(ANN)工具建立了预测模型,其中相似搜索用来生成神经网络的训练集和输入矩阵,并运用Matlab6.5中的神经网络工具实现该模型.采用美国加州电力市场的历史数据进行实例计算,证明该方法对工作日SMP的预测效果较好,也证明了选择与预测日负荷相似或邻近日的历史数据进行网络训练方法的有效性.

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作 者:李郁侠 石晓俊 赵军科 段凌剑 高福荣 LI Yuxia SHI Xiaojun ZHAO Junke DUAN Lingjian GAO Furong  
作者单位:李郁侠,石晓俊,赵军科,LI Yuxia,SHI Xiaojun,ZHAO Junke(西安理工大学水利水电学院,陕西,西安,710048)
e0z/E9S(BK D0段凌剑,高福荣,DUAN Lingjian,GAO Furong(南桠河流域水电开发总公司,四川,成都,610061) 
刊 名:水力发电学报  ISTIC EI PKU
英文刊名:JOURNAL OF HYDROELECTRIC ENGINEERING 
年,卷(期):2006 25(1) 
分类号:TM715 
关键词:电力市场   边际电价   相似搜索   神经网络  
机标关键词:相似搜索人工神经网络日前市场预测效果电力市场系统边际电价数据挖掘证明预测模型训练方法搜索理论实例计算历史工具实现训练集日负荷工作日运用选择输入 
基金项目:陕西省教育厅资助项目 
TAG: Forecast forecast FORECAST SMP 电价 神经网络 analogue
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