基于神经网络的爆破振动速度峰值预报 PREDICTION OF PEAK VELOCITY OF BLASTING VI…

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《岩石力学与工程学报》 发布者:cjk3d
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基于神经网络的爆破振动速度峰值预报

PREDICTION OF PEAK VELOCITY OF BLASTING VIBRATION BASED ON NEURAL NETWORK

以广东岭澳核电站二期工程20m平台和核岛爆破开挖为实例,运用人工神经网络原理,以孔径、孔深、孔距、排距、最小抵抗线、最大单孔药量、最大段药量、堵塞长度、总药量、高程差和爆源距作为影响爆破振动速度的主要因素,建立BP神经网络模型,对质点爆破振动速度峰值进行预测.分析结果表明,运用提出的神经网络预测模型精确度明显高于传统的萨道夫斯基公式.水利论文'uIEwP;e

作 者:唐海 石永强 李海波 李俊如 王晓炜 蒋鹏灿 TANG Hai SHI Yongqiang LI Haibo LI Junru WANG Xiaowei JIANG Pengcan  
作者单位:唐海,李海波,李俊如,TANG Hai,LI Haibo,LI Junru(中国科学院,武汉岩土力学研究所,湖北,武汉,430071)
"kwb9G:pK0石永强,王晓炜,蒋鹏灿,SHI Yongqiang,WANG Xiaowei,JIANG Pengcan(中广核工程有限公司,广东,深圳,518124) 
刊 名:岩石力学与工程学报  ISTIC EI PKU
英文刊名:CHINESE JOURNAL OF ROCK MECHANICS AND ENGINEERING 
年,卷(期):2007 26(z1) 
分类号:TU45 
关键词:岩石力学   BP神经网络模型   学习样本   爆破振动   预报  
机标关键词:神经网络模型爆破振动振动速度峰值预报NEURAL NETWORKBLASTING VIBRATION萨道夫斯基公式最大段药量最小抵抗线岭澳核电站运用预测模型网络原理速度峰值人工神经二期工程堵塞长度单孔药量爆破开挖精确度 
基金项目: 
TAG: Blasting blasting BLASTING Peak peak PEAK Prediction prediction PREDICTION Velocity velocity VELOCITY 神经网络
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