基于D-S理论的卫星遥感海表面温度和同化数据融合方法 Method of fusing the data reversed from satellite re

基于D-S理论的卫星遥感海表面温度和同化数据融合方法

Method of fusing the data reversed from satellite remote-sensing with the assimilation data for sea surface temperature based on D-S theory

利用卫星遥感获取海表面温度实时性强,但其数据质量随大气环境而波动;利用同化技术求解的海表面温度局部精度高,但覆盖面与实时性差.鉴于两种技术适应不同情况,拟使用信息融合技术实现两者优势互补,即根据各自的优势和局限性对数据点进行一致性评价和加权融合计算,在提高精度的同时对结果的不确定性进行量化和评价.以我国东部海域海表温度为例的采样试验结果表明,融合法更适应复杂的环境.水利论文 \)~M9L(M7R)t;wh

作 者： 石绥祥 夏登文 于戈 SHI Sui-xiang XIA Deng-wen YU Ge  

作者单位：石绥祥,夏登文,SHI Sui-xiang,XIA Deng-wen(东北大学,信息学院,辽宁,沈阳,110004;国家海洋信息中心,天津,300171)水利论文
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于戈,YU Ge(东北大学,信息学院,辽宁,沈阳,110004) 

刊 名：海洋学报（中文版）  ISTIC PKU

英文刊名：ACTA OCEANOLOGICA SINICA 

年，卷(期)：2005 27(4) 

分类号：P731.1 

关键词：海表面温度   遥感   信息融合   证据理论  

机标关键词：理论卫星遥感海表面温度同化数据融合方法sea surface temperature信息融合技术实时性一致性评价优势互补数据质量试验结果融合计算高精度大气环境海表温度东部海域不确定性融合法局限性 

基金项目：国家科技攻关项目，国家高技术研究发展计划(863计划)