卡尔曼滤波在GPS变形监测中的应用 Application of Kalman filter in GPS deformati…

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卡尔曼滤波在GPS变形监测中的应用

Application of Kalman filter in GPS deformation monitoring

卡尔曼滤波(Kalman,1960)是当前应用最广的一种动态数据处理方法,它具有最小无偏方差.在GPS变形监测中,如果将变形体视为一个动态就可以用来描述这个变形体的运动情况.介绍了卡尔曼滤波的基本原理,针对常规GPS变形监测数据处理中存在的缺点,结合卡尔曼滤波的特点,采用三峡实例对卡尔曼滤波在GPS变形监测中动态数据的处理进行研究,并运用各点点位位移速度图对所采用的模型进行验证,同时对状态方程的建立及初始值的选取进行分析总结.水利论文:_Kyp J:D O

作 者:高雅萍 冯晓亮 GAO Ya-ping FENG Xiao-liang  
作者单位:高雅萍,GAO Ya-ping(成都理工大学,地球科学学院,四川,成都,610059)
!\"lr Z/qSI1J"@0冯晓亮,FENG Xiao-liang(中国地质科学院,探矿工艺研究所,四川,成都,610059) 
刊 名:人民长江  PKU
英文刊名:YANGTZE RIVER 
年,卷(期):2006 37(7) 
分类号:TV698.1+1 
关键词:卡尔曼滤波   变形观测   状态参数   随机噪声   最小二乘法  
机标关键词:卡尔曼滤波变形监测应用GPS deformation monitoring数据处理动态数据变形体数据的处理状态方程点位位移处理方法中动态速度图运用运动原理验证选取体视三峡 
基金项目: 
TAG: Application application APPLICATION deformati Filter filter GPS Kalman
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