卡尔曼半自适应滤波水位实时预报模型研究 Semi-adaptive kalman wave filter updat…

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卡尔曼自适应滤波水位实时预报模型研究

Semi-adaptive kalman wave filter updating model for real time forecasting of water level

在对河道水位计算方法和线性化后的矩阵方程研讨的基础上,组成了卡尔曼滤波的状态方程和量测方程.根据滤波理论提出了适用于河道水位实时预报的卡尔曼半自适应滤波模型.在该模型中量测误差系列的协方差矩阵可以通过信息更新系列实时地估计出来,只是模型误差系列的协方差矩阵需要预先给出.以淮河为例对该模型进行了应用并与其它方法进行了比较,验证结果说明了该模型的正确性与合理性.水利论文jg2G9e3lfs

作 者:王井泉 李致家  
作者单位:王井泉(长江水利委员会,江务局,湖北,武汉,430010)水利论文 Ao&{X7X'J6R
李致家(河海大学,水文水资源及环境学院,江苏,南京,210024) 
刊 名:人民长江  PKU
英文刊名:YANGTZE RIVER 
年,卷(期):2000 31(1) 
分类号:P334.4 
关键词:河道水位计算   卡尔曼滤波   河道洪水   实时预报   滤波模型  
机标关键词:卡尔曼滤波半自适应滤波水位实时预报预报模型water levelreal time协方差矩阵状态方程线性化后滤波模型滤波理论量测误差矩阵方程计算方法河道型误差新系列合理性组成应用 
基金项目: 
TAG: Filter filter Wave wave 卡尔曼 水位 自适应滤波
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